ms-swift：驅(qū)動(dòng)“AI原生綜藝”落地的技術(shù)引擎 在綜藝制作越來越依賴創(chuàng)意密度與內(nèi)容迭代速度的今天，傳統(tǒng)“人力密集型”的生產(chǎn)模式正遭遇瓶頸。一檔熱門節(jié)目的籌備周期動(dòng)輒數(shù)周，從腳本撰寫、環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)到虛擬形象建模，每個(gè)環(huán)節(jié)都高度依…

模型合并有多重要？LoRA權(quán)重與基座模型融合技巧揭秘 在大模型落地的“最后一公里”，你有沒有遇到過這樣的場(chǎng)景：好不容易用 LoRA 微調(diào)出一個(gè)效果不錯(cuò)的專屬模型，結(jié)果部署時(shí)卻卡在了推理延遲高、服務(wù)不穩(wěn)定、運(yùn)維配置復(fù)雜這些問題上&…

第一章：啟明910平臺(tái)C語言性能調(diào)優(yōu)概述啟明910平臺(tái)作為面向高性能計(jì)算與人工智能推理的國(guó)產(chǎn)化芯片平臺(tái)，其底層架構(gòu)對(duì)C語言程序的執(zhí)行效率具有顯著影響。在該平臺(tái)上進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，需綜合考慮處理器微架構(gòu)特性、內(nèi)存訪問模式、指令級(jí)并行性以及編…

2025 計(jì)劃1、完善個(gè)人腳手架，從功能的集成度、實(shí)用性、安全性方面進(jìn)行完善；2、通過 Gitee、Github 開源Web安全、自動(dòng)化部署、Bash Shell腳本運(yùn)維等相關(guān)文檔、工具；3、擴(kuò)展 API安全、云原生安全、容器安全等安全理論…

GaLore與Q-Galore優(yōu)化器對(duì)比：內(nèi)存節(jié)省高達(dá)70% 在大模型訓(xùn)練愈發(fā)普及的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題擺在每一位工程師面前：顯存不夠用了。尤其是當(dāng)我們?cè)噲D微調(diào)像LLaMA-2-7B、Qwen或Mixtral這樣的百億級(jí)參數(shù)模型時(shí)，哪怕只是啟用Adam優(yōu)化器&am…

第一章：C 語言 存算一體 物理地址操控在嵌入式系統(tǒng)與底層開發(fā)中，C 語言因其貼近硬件的特性，成為操控物理地址的核心工具。存算一體架構(gòu)通過融合存儲(chǔ)與計(jì)算單元，提升數(shù)據(jù)處理效率，而直接訪問物理地址是實(shí)現(xiàn)高效控制的關(guān)…

洛谷 代碼比較復(fù)雜，但是實(shí)際上所有操作難度其實(shí)都不是很高。 首先考慮操作 \(0\) 怎么做，不難發(fā)現(xiàn)我們其實(shí)就是需要把這個(gè)位置旁邊且中間沒有高度大于 \(h\) 的地方的高度都設(shè)置為 \(h\)。 那么就需要先找到修改的范…

Loss-Scale機(jī)制解析：防止梯度溢出的有效手段 在當(dāng)今大模型訓(xùn)練的工程實(shí)踐中，顯存墻與算力瓶頸已成為制約迭代速度的核心挑戰(zhàn)。面對(duì)百億甚至千億參數(shù)模型的常態(tài)化需求，單純依賴FP32精度訓(xùn)練已難以為繼——不僅計(jì)算效率低下，顯存消耗…