模型合并有多重要？LoRA權(quán)重與基座模型融合技巧揭秘 在大模型落地的“最后一公里”，你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：好不容易用 LoRA 微調(diào)出一個(gè)效果不錯(cuò)的專屬模型，結(jié)果部署時(shí)卻卡在了推理延遲高、服務(wù)不穩(wěn)定、運(yùn)維配置復(fù)雜這些問(wèn)題上&…

第一章：啟明910平臺(tái)C語(yǔ)言性能調(diào)優(yōu)概述啟明910平臺(tái)作為面向高性能計(jì)算與人工智能推理的國(guó)產(chǎn)化芯片平臺(tái)，其底層架構(gòu)對(duì)C語(yǔ)言程序的執(zhí)行效率具有顯著影響。在該平臺(tái)上進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，需綜合考慮處理器微架構(gòu)特性、內(nèi)存訪問(wèn)模式、指令級(jí)并行性以及編…

2025 計(jì)劃1、完善個(gè)人腳手架，從功能的集成度、實(shí)用性、安全性方面進(jìn)行完善；2、通過(guò) Gitee、Github 開(kāi)源Web安全、自動(dòng)化部署、Bash Shell腳本運(yùn)維等相關(guān)文檔、工具；3、擴(kuò)展 API安全、云原生安全、容器安全等安全理論…

GaLore與Q-Galore優(yōu)化器對(duì)比：內(nèi)存節(jié)省高達(dá)70% 在大模型訓(xùn)練愈發(fā)普及的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在每一位工程師面前：顯存不夠用了。尤其是當(dāng)我們?cè)噲D微調(diào)像LLaMA-2-7B、Qwen或Mixtral這樣的百億級(jí)參數(shù)模型時(shí)，哪怕只是啟用Adam優(yōu)化器&am…

第一章：C 語(yǔ)言 存算一體 物理地址操控在嵌入式系統(tǒng)與底層開(kāi)發(fā)中，C 語(yǔ)言因其貼近硬件的特性，成為操控物理地址的核心工具。存算一體架構(gòu)通過(guò)融合存儲(chǔ)與計(jì)算單元，提升數(shù)據(jù)處理效率，而直接訪問(wèn)物理地址是實(shí)現(xiàn)高效控制的關(guān)…

洛谷 代碼比較復(fù)雜，但是實(shí)際上所有操作難度其實(shí)都不是很高。 首先考慮操作 \(0\) 怎么做，不難發(fā)現(xiàn)我們其實(shí)就是需要把這個(gè)位置旁邊且中間沒(méi)有高度大于 \(h\) 的地方的高度都設(shè)置為 \(h\)。 那么就需要先找到修改的范…

Loss-Scale機(jī)制解析：防止梯度溢出的有效手段 在當(dāng)今大模型訓(xùn)練的工程實(shí)踐中，顯存墻與算力瓶頸已成為制約迭代速度的核心挑戰(zhàn)。面對(duì)百億甚至千億參數(shù)模型的常態(tài)化需求，單純依賴FP32精度訓(xùn)練已難以為繼——不僅計(jì)算效率低下，顯存消耗…

深度測(cè)評(píng)本科生必用的8款A(yù)I論文工具 一、不同維度核心推薦：8款A(yù)I工具各有所長(zhǎng) 對(duì)于本科生而言，撰寫(xiě)論文是一個(gè)復(fù)雜且多環(huán)節(jié)的過(guò)程，從開(kāi)題到初稿、查重、降重，再到排版，每一個(gè)階段都需要合適的工具來(lái)輔助。在實(shí)際測(cè)評(píng)過(guò)…