原文：towardsdatascience.com/increase-trust-in-your-regression-model-the-easy-way-3349ee5f194c 我們必須知道我們的模型對其預(yù)測有多確定，才能做出明智的決策。因此，僅僅返回一個(gè)點(diǎn)預(yù)測是不夠的。它沒有告訴我們是否可以信任我們的模型?！?

從零構(gòu)建工業(yè)傳感器接口元件庫：Altium Designer實(shí)戰(zhàn)全解析 你有沒有遇到過這樣的場景？ 項(xiàng)目緊急，原理圖剛畫到一半，卻發(fā)現(xiàn)某個(gè)關(guān)鍵的儀表放大器在現(xiàn)有庫中找不到匹配封裝；或者好不容易找到了第三方提供的庫文件&…

如何將YOLOv8模型導(dǎo)出為ONNX格式？步驟詳解 在智能視覺系統(tǒng)日益普及的今天，一個(gè)訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型能否快速、穩(wěn)定地部署到目標(biāo)硬件上，往往決定了項(xiàng)目的成敗。尤其在邊緣計(jì)算場景中，從PyTorch這樣的訓(xùn)練框架遷移到TensorRT或Ope…

原文：towardsdatascience.com/in-depth-support-vector-machines-svms-for-linear-non-linear-classification-regression-2f743962bfee https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/b416af8b20708cae3a8d16cd89092bc0.png …

YOLOv8自動(dòng)標(biāo)注功能實(shí)現(xiàn)可能性探討 在智能視覺應(yīng)用快速擴(kuò)張的今天，一個(gè)被反復(fù)提及卻又難以根治的問題浮出水面：數(shù)據(jù)標(biāo)注太慢、太貴、太依賴人力。無論是自動(dòng)駕駛公司需要識別道路上的每一輛自行車，還是工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)要定位微小缺陷&#xff0c…

在電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）領(lǐng)域，Verilog是一種廣泛使用的硬件描述語言（HDL）。今天，我們將探討如何在Verilog中實(shí)現(xiàn)一個(gè)隨機(jī)小數(shù)生成器，并解決一些常見的錯(cuò)誤和誤解。 背景介紹 假設(shè)你想在Verilog中創(chuàng)建一個(gè)簡單的隨機(jī)小數(shù)生成器，可以在指定范圍內(nèi)生成隨機(jī)數(shù)。通常，這樣的…

YOLOv8能否用于實(shí)時(shí)視頻流檢測？攝像頭接入教程 在城市交通監(jiān)控中心的大屏上，每一秒都有成千上萬幀視頻被分析——車輛是否闖紅燈、行人是否橫穿馬路、施工區(qū)域有無安全帽佩戴異常。這些看似簡單的判斷背后，依賴的是能在毫秒級完成推理的目標(biāo)檢…

原文：towardsdatascience.com/improving-rag-performance-using-rerankers-6adda61b966d https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/d29b5eb0a75119c7afd627f7ef1724e4.png 由作者使用 Stable Diffusion XL 創(chuàng)建 簡介 …