YOLOv8能否用于實(shí)時(shí)視頻流檢測(cè)？攝像頭接入教程 在城市交通監(jiān)控中心的大屏上，每一秒都有成千上萬幀視頻被分析——車輛是否闖紅燈、行人是否橫穿馬路、施工區(qū)域有無安全帽佩戴異常。這些看似簡(jiǎn)單的判斷背后，依賴的是能在毫秒級(jí)完成推理的目標(biāo)檢…

原文：towardsdatascience.com/improving-rag-performance-using-rerankers-6adda61b966d https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/d29b5eb0a75119c7afd627f7ef1724e4.png 由作者使用 Stable Diffusion XL 創(chuàng)建 簡(jiǎn)介 …

G0 N-glycan-Asn 是一種結(jié)構(gòu)明確、高純度的典型N-連接聚糖-天冬酰胺共軛物。作為糖蛋白中N-糖基化修飾的核心結(jié)構(gòu)單元之一，它在蛋白質(zhì)的正確折疊、穩(wěn)定性、免疫識(shí)別及細(xì)胞通訊等眾多生物學(xué)過程中扮演著不可替代的角色。該化合物是糖生物學(xué)、生物制藥及診斷試劑開發(fā)領(lǐng)…

在現(xiàn)代云計(jì)算環(huán)境中，如何有效利用GPU資源是一個(gè)關(guān)鍵問題，尤其是當(dāng)涉及到成本控制和資源優(yōu)化時(shí)。本文將探討如何在Azure Kubernetes Service (AKS) 中，通過配置節(jié)點(diǎn)池和調(diào)整工作負(fù)載的調(diào)度策略，優(yōu)先使用Azure Spot實(shí)例以優(yōu)化GPU資源的使用。 節(jié)點(diǎn)池配置 在Azure Kubernete…

YOLOv8能否檢測(cè)道路積水？智慧城市防汛系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)踐 在暴雨頻發(fā)的夏季，城市內(nèi)澇已成為困擾許多大中型城市的頑疾。一場(chǎng)短時(shí)強(qiáng)降雨就可能讓主干道變成“河流”，立交橋下積水?dāng)?shù)米深，不僅造成交通癱瘓，還埋藏著觸電、車輛…

原文：towardsdatascience.com/information-in-noise-08bc05bf6484?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-09-03 一次可視化多個(gè)時(shí)間序列的兩種技巧 https://medium.com/lenixc210?sourcepost_page---byline--08bc05bf6484-----------…

YOLOv8能否檢測(cè)海冰減少？北極航運(yùn)路線變化 近年來，北極的海冰正以前所未有的速度消融。衛(wèi)星圖像清晰地記錄了這一趨勢(shì)：夏季海冰覆蓋面積逐年縮小，曾經(jīng)終年封凍的西北航道和北方海路如今在部分季節(jié)已可通航。這不僅是氣候系統(tǒng)的警報(bào)…

原文：towardsdatascience.com/information-rationalization-in-large-organizations-a-unique-use-case-for-clustering-techniques-5aea5bc6ebd4 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/e7d277b027ac5243d723d7443dff…