原文：towardsdatascience.com/information-in-noise-08bc05bf6484?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-09-03 一次可視化多個(gè)時(shí)間序列的兩種技巧 https://medium.com/lenixc210?sourcepost_page---byline--08bc05bf6484-----------…

YOLOv8能否檢測(cè)海冰減少？北極航運(yùn)路線變化 近年來，北極的海冰正以前所未有的速度消融。衛(wèi)星圖像清晰地記錄了這一趨勢(shì)：夏季海冰覆蓋面積逐年縮小，曾經(jīng)終年封凍的西北航道和北方海路如今在部分季節(jié)已可通航。這不僅是氣候系統(tǒng)的警報(bào)…

原文：towardsdatascience.com/information-rationalization-in-large-organizations-a-unique-use-case-for-clustering-techniques-5aea5bc6ebd4 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/e7d277b027ac5243d723d7443dff…

讓Multisim說中文：從零揭秘DLL注入式漢化技術(shù)你有沒有過這樣的經(jīng)歷？打開Multisim準(zhǔn)備做電路仿真，剛點(diǎn)開“Place”就想不起哪個(gè)是“放置元件”，看到“Run / Stop”還得反應(yīng)一下才明白這是啟動(dòng)仿真——不是你不努力，而是…

YOLOv8能否檢測(cè)干旱區(qū)域？農(nóng)業(yè)灌溉決策支持 在西北某大型灌區(qū)，無人機(jī)每日清晨升空巡航，拍攝上千張農(nóng)田圖像。不到十分鐘，系統(tǒng)就標(biāo)記出幾處土壤顏色異常、植被稀疏的區(qū)域，并自動(dòng)觸發(fā)局部滴灌設(shè)備——這一切的背后&#x…

MASt3R-SfM：離線重建 匹配和關(guān)鍵幀篩選ASt3R-SfM對(duì)多張圖做SfM恢復(fù)相機(jī)位姿和幾何結(jié)構(gòu)，思路和DUSt3R中的global alignment類似，都是先構(gòu)建共視圖，然后共視邊做MASt3R推理，最后全局優(yōu)化。 2.1 共視圖構(gòu)建 共視圖構(gòu)…

YOLOv8 能否取代 Faster R-CNN？一場(chǎng)關(guān)于速度與精度的深度對(duì)話 在自動(dòng)駕駛汽車實(shí)時(shí)識(shí)別行人、工廠質(zhì)檢系統(tǒng)捕捉微小缺陷、或是衛(wèi)星圖像中定位偏遠(yuǎn)地區(qū)的建筑時(shí)，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)正悄然改變著我們與視覺世界交互的方式。而在這背后，一個(gè)持續(xù)被熱議的…

從零開始搞定VHDL課程設(shè)計(jì)：Vivado實(shí)戰(zhàn)全圖解你是不是正被“vhdl課程設(shè)計(jì)大作業(yè)”壓得喘不過氣？代碼寫完了，仿真波形卻亂成一團(tuán)；綜合通過了，下載到開發(fā)板卻毫無反應(yīng)；翻遍手冊(cè)，還是搞不清XDC引腳約…