目錄 5.1 路徑及其應(yīng)用方法 5.1.1 路徑的基本知識(shí) 1.鋼筆工具組 2.路徑選擇工具組 3.路徑面板 5.1.2 路徑的繪制技巧 1. 使用鋼筆工具繪制路徑 2. 使用自由鋼筆工具建立路徑 5.1.3 路徑的編輯 1. 路徑的編輯 2. 路徑與選區(qū)間的轉(zhuǎn)換 （1）路徑轉(zhuǎn)…

利用 conda env export 生成可復(fù)現(xiàn)的 PyTorch 環(huán)境文件 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最令人頭疼的問(wèn)題之一莫過(guò)于“在我機(jī)器上明明能跑”的尷尬局面。模型訓(xùn)練完成、代碼提交、文檔寫(xiě)好，結(jié)果合作者或評(píng)審者拉下代碼后卻因?yàn)榄h(huán)境不一致導(dǎo)致依賴沖突、版本錯(cuò)亂&#…

在Miniconda環(huán)境中集成MLflow跟蹤實(shí)驗(yàn)結(jié)果 在機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的困境是：明明在本地訓(xùn)練時(shí)模型表現(xiàn)優(yōu)異，但換一臺(tái)設(shè)備或幾天后再運(yùn)行，結(jié)果卻大相徑庭。這種“在我機(jī)器上能跑”的問(wèn)題，往往源于環(huán)境依賴…

Jupyter Notebook嵌入Matplotlib動(dòng)態(tài)圖表展示訓(xùn)練進(jìn)度 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，最讓人焦慮的莫過(guò)于“黑箱訓(xùn)練”——啟動(dòng)腳本后只能干等幾個(gè)小時(shí)，最后才發(fā)現(xiàn)模型早已收斂停滯甚至發(fā)散。有沒(méi)有一種方式，能讓我們像駕駛艙里的飛行員一樣&#xff…

這個(gè)項(xiàng)目屬于哪個(gè)課程 2025綜合設(shè)計(jì)——多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與融合應(yīng)用綜合實(shí)踐組名、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 組名：項(xiàng)目需求：隨著個(gè)性化旅游需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)碎片化的信息獲取與行程管理方式已無(wú)法滿足用戶對(duì)效率與深度的雙重追…

在Jupyter中繪制PyTorch模型訓(xùn)練曲線的Matplotlib實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中，我們經(jīng)常面對(duì)這樣的場(chǎng)景：終端里一串串跳動(dòng)的損失值和準(zhǔn)確率數(shù)字不斷刷新，卻難以判斷模型是否真正收斂、是否存在過(guò)擬合，或者訓(xùn)練過(guò)程是否穩(wěn)定。尤其當(dāng)調(diào)整學(xué)…

Jupyter Notebook自動(dòng)保存與Miniconda環(huán)境備份策略 在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI研發(fā)的日常工作中，我們常常面臨這樣的窘境：連續(xù)調(diào)試模型兩小時(shí)后，突然斷電重啟，發(fā)現(xiàn)最新的代碼變更全部丟失；或者將項(xiàng)目分享給同事時(shí)，對(duì)方…

目錄 6.1 通道的建立 6.1.1 通道基本知識(shí) 1.復(fù)合通道（Compound Channel） 2.顏色通道（Color Channel） 3.專色通道（Spot Channel） 4.Alpha 通道（Alpha Channel） 5.單色通道 6.…