本文分類:news發(fā)布日期:2026/2/25 0:34:34
相關(guān)文章
拆分的第一性原理——按業(yè)務(wù)域、一致性與團(tuán)隊(duì)邊界來切,避免“為拆而拆”
寫在前面,本人目前處于求職中,如有合適內(nèi)推崗位,請(qǐng)加:lpshiyue 感謝。同時(shí)還望大家一鍵三連,賺點(diǎn)奶粉錢。微服務(wù)拆分的本質(zhì)不是技術(shù)決策,而是業(yè)務(wù)認(rèn)知、數(shù)據(jù)規(guī)律與組織結(jié)構(gòu)的映射藝術(shù)在構(gòu)建從日志到檢索的一站式…
建站知識(shí)
2026/2/25 0:33:12
【遺傳算法(GA)和模擬退火(SA)對(duì)翼型升阻比進(jìn)行優(yōu)化】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和無導(dǎo)數(shù)算法的翼型優(yōu)化附Matlab代碼
?作者簡介:熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者,擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁:Matlab科研工作室🍊個(gè)人信條:格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…
建站知識(shí)
2026/1/27 12:24:20
遭了!看到這5款優(yōu)質(zhì)汽車模型,再也不糾結(jié)汽車模型哪個(gè)好了!
《汽車模型哪家好:排名前五深度測評(píng)》開篇:定下基調(diào)在汽車模型的世界里,眾多愛好者常常在選擇模型時(shí)感到迷茫,不知道哪一款才是最適合自己的。本次測評(píng)旨在通過專業(yè)、客觀的評(píng)估,為對(duì)汽車模型感興趣的人群提供有價(jià)值的…
建站知識(shí)
2026/2/23 0:19:51
光谷聚勢(shì):OVC 2026為何成為中西部電子產(chǎn)業(yè)“引力場”
光谷聚勢(shì):OVC 2026為何成為中西部電子產(chǎn)業(yè)“引力場”2026年5月20-22日,武漢中國光谷科技會(huì)展中心將迎來OVC 2026武漢國際電子技術(shù)博覽會(huì)。在電子信息產(chǎn)業(yè)成為國民經(jīng)濟(jì)先導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)的背景下,這場落地華中腹地的專業(yè)展會(huì),正憑借獨(dú)特的…
建站知識(shí)
2026/2/22 2:42:33
讀書筆記5-11.13
這一章主要探討了如何通過“解耦”來達(dá)到這個(gè)目的。解耦就是減少代碼各個(gè)部分之間的依賴關(guān)系,讓它們能夠獨(dú)立地變化。作者首先介紹了“得墨忒耳法則”,它建議一個(gè)對(duì)象應(yīng)該只和它最直接的朋友打交道,不要直接去調(diào)用朋…
建站知識(shí)
2026/2/17 4:47:50
程序員必看!收藏這篇:知識(shí)圖譜如何解決大模型的幻覺問題
文章介紹了知識(shí)圖譜如何解決大模型幻覺問題。大模型雖強(qiáng)但易產(chǎn)生"一本正經(jīng)地胡說八道",現(xiàn)有三種工程解決方法。知識(shí)圖譜通過"實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體"三元組構(gòu)建結(jié)構(gòu)化知識(shí)網(wǎng)絡(luò),可作為大模型的"權(quán)威知識(shí)庫"提供可驗(yàn)證事實(shí)…
建站知識(shí)
2026/2/8 18:41:05
用mRMR算法給特征排個(gè)座次,手把手教你數(shù)據(jù)瘦身
利用最大相關(guān)最小冗余mRMR算法對(duì)特征變量做特征重要性排序,實(shí)現(xiàn)特征選擇。
通過重要性排序圖,選擇重要的特征變量,以期實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維的目的。
程序直接替換數(shù)據(jù)就可以用,程序內(nèi)有注釋,方便學(xué)習(xí)和使用。
程序語言為matla…
建站知識(shí)
2026/2/23 9:31:43
【語音處理】基于自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制(ADPCM)的實(shí)現(xiàn)研究附Matlab代碼
?作者簡介:熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者,擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁:Matlab科研工作室🍊個(gè)人信條:格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…
建站知識(shí)
2026/1/28 13:58:54

