利用最大相關(guān)最小冗余mRMR算法對特征變量做特征重要性排序，實現(xiàn)特征選擇。 通過重要性排序圖，選擇重要的特征變量，以期實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維的目的。 程序直接替換數(shù)據(jù)就可以用，程序內(nèi)有注釋，方便學(xué)習(xí)和使用。 程序語言為matla…

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個人主頁：Matlab科研工作室🍊個人信條：格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…

Miniconda 與 Anaconda：一場關(guān)于效率、控制與開箱即用的深度對話 在數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)項目日益復(fù)雜的今天，一個看似微不足道的技術(shù)選擇——使用 Miniconda 還是 Anaconda——往往能決定整個開發(fā)流程的流暢度，甚至影響到模型部署的速度與穩(wěn)定…

AI正顛覆全行業(yè)，要求每個人提升AI領(lǐng)導(dǎo)力。未來職業(yè)結(jié)構(gòu)將呈現(xiàn)"兩頭重，中間輕"形態(tài)，程序員需向?qū)I(yè)能力更強的方向發(fā)展。文章詳細(xì)介紹了程序員轉(zhuǎn)型大模型開發(fā)的四大方向(NLP、CV、算法、部署)，分析了崗位需求和薪資前景&…

PyTorch模型保存與加載：在Miniconda中進(jìn)行持久化操作 在深度學(xué)習(xí)項目中，一個常見的“噩夢”場景是：你花了幾天時間訓(xùn)練出一個高精度模型，結(jié)果重啟機器后發(fā)現(xiàn)代碼還能跑，但模型權(quán)重不見了——因為忘了保存。更糟的是&am…

四軸橋板-臥加-AB軸坐標(biāo)轉(zhuǎn)換宏程序送VT 四軸橋板臥加編程帶刀尖跟隨G65p9012配套UG-MC后處理，適用于四軸不帶rtcp功能的機床工件任意擺放，一次裝夾，任意點位建立坐標(biāo)，后處理自動計算與回轉(zhuǎn)中心的差值三菱-發(fā)那科-新代系統(tǒng)可通用A軸…

這一章的核心思想是，程序員必須承認(rèn)一個殘酷的現(xiàn)實：完美的軟件是不存在的。既然我們無法寫出毫無瑕疵的代碼，那么就必須采取一種“偏執(zhí)”的防御性策略，來應(yīng)對必然存在的錯誤和不確定性。作者將這種策略比作防御性駕…

遠(yuǎn)程服務(wù)器資源監(jiān)控：查看Miniconda容器GPU占用情況 在深度學(xué)習(xí)項目日益復(fù)雜的今天，一個常見的場景是：你在本地筆記本上提交了一個訓(xùn)練任務(wù)到遠(yuǎn)程GPU服務(wù)器，幾個小時后回來一看——模型還沒收斂，而nvidia-smi顯示GPU利…