遠(yuǎn)程服務(wù)器資源監(jiān)控：查看Miniconda容器GPU占用情況 在深度學(xué)習(xí)項目日益復(fù)雜的今天，一個常見的場景是：你在本地筆記本上提交了一個訓(xùn)練任務(wù)到遠(yuǎn)程GPU服務(wù)器，幾個小時后回來一看——模型還沒收斂，而nvidia-smi顯示GPU利…

Miniconda環(huán)境合并：將多個env整合為統(tǒng)一平臺 在現(xiàn)代AI研發(fā)與數(shù)據(jù)科學(xué)實踐中，一個常見的痛點是：隨著項目增多，開發(fā)者的機(jī)器上逐漸堆積起十幾個甚至幾十個Conda環(huán)境——有的用于NLP實驗，有的跑CV模型，還有的只…

為什么選Java Java語言是由C和C++演變而來的，它省略了C語言中所有的難以理解、容易混淆的特性（比如指針），變得更加嚴(yán)謹(jǐn)、簡潔、易使用。 Java的安全檢查機(jī)制，將許多程序中的錯誤扼殺在搖藍(lán)之中。 另外，在Java語言…

Miniconda vs Anaconda：為什么輕量級 Python 環(huán)境才是現(xiàn)代 AI 開發(fā)的正確打開方式 在今天的 AI 實驗室或數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊中，你可能會遇到這樣一幕：一位同事興奮地分享他剛剛訓(xùn)練出的高精度模型，但當(dāng)你試圖在他的代碼基礎(chǔ)上復(fù)現(xiàn)實驗時…

在軟件研發(fā)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、交付節(jié)奏不斷加快的背景下，測試與質(zhì)量保障團(tuán)隊正面臨前所未有的成本與效率壓力。 本文結(jié)合一線實踐，總結(jié) AI 在軟件測試/質(zhì)量保障領(lǐng)域的可落地方向，重點聚焦：哪些地方真的能減少人力投入，而不…

Docker save/load 導(dǎo)出導(dǎo)入 Miniconda 鏡像實現(xiàn)高效環(huán)境遷移 在人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)項目中，一個常見的痛點是：“代碼沒問題，但跑不出來。” 這往往不是因為算法有缺陷，而是環(huán)境不一致導(dǎo)致的依賴沖突——有人用的是 Python 3.9&…

AdisInsight是由Springer Nature集團(tuán)旗下Adis出版社開發(fā)一款研發(fā)信息數(shù)據(jù)庫，AdisInsight藥物研發(fā)信息數(shù)據(jù)庫包含關(guān)于藥物開發(fā)、臨床試驗、藥物不良反應(yīng)事件、交易和專利的信息，其搜索范圍涵蓋數(shù)千種期刊、會議論文集、公司網(wǎng)站和其他已發(fā)表的資料&#x…

一、排查方案流程、思路：通過日志平臺、Grafana監(jiān)控、K8s容器命令（jps、top -Hp、jstack）定位問題根源，明確阻塞節(jié)點與資源泄漏原因。 緊急修復(fù)：利用Arthas熱替換MsgSender.class，新增MQ發(fā)送超時設(shè)置，取消隊列滿…