無需手動配置！PyTorch-CUDA基礎(chǔ)鏡像支持多卡并行計算 在深度學習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計或調(diào)參，而是環(huán)境搭建——明明代碼沒問題，卻因為CUDA版本不匹配、cuDNN缺失或者NCCL通信失敗導(dǎo)致訓(xùn)練啟動不了。更別提團隊協(xié)作…

😊文章背景 題目：ChatCNC: Conversational machine monitoring via large language model and real-time data retrieval augmented generation 期刊：Journal of Manufacturing Systems 檢索情況：IF 14.2 sciUpTop 工程技術(shù)TO…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學生項目實戰(zhàn)開發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項目實戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

PyTorch鏡像預(yù)裝TorchVision：計算機視覺開箱即用 在深度學習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計，而是環(huán)境搭建——明明代碼寫好了，卻因為 torch 和 torchvision 版本不兼容、CUDA 驅(qū)動缺失或 Python 依賴沖突，卡在第…

JiyuTrainer下載與集成：基于PyTorch的可視化訓(xùn)練工具探索 在深度學習項目開發(fā)中，一個常見的痛點是“環(huán)境不一致”——同樣的代碼在本地能跑通，換到服務(wù)器卻報錯；團隊成員之間因依賴版本差異導(dǎo)致復(fù)現(xiàn)失敗；新員工配置開…

YOLOv5模型剪枝壓縮：基于PyTorch的輕量化方案 在智能攝像頭、無人機和工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備日益普及的今天，如何讓高性能目標檢測模型在算力有限的邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運行，已成為AI落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。以YOLOv5為代表的實時檢測模型雖然推理速度快&#xff0…

1、問題描述 在設(shè)備終端和人機交互終端使用webrtc實現(xiàn)視頻和通話時，設(shè)備端不需要顯示圖像，只播放聲音即可。 這時需要修改發(fā)送的SDP，比如將 sendrecv 改為 sendonly，如何操作呢？ 2、解決方法 2.1 修改SDP 比如：在 webrtcbin 創(chuàng)建了offer SDP后，會發(fā)送 create-offer …

簡 介： 本文通過實驗研究了電磁導(dǎo)航模塊中噪聲干擾的來源。測試發(fā)現(xiàn)表貼磁珠在100kHz下電感為700nH，等效電阻150mΩ，但無法有效抑制模塊噪聲。進一步實驗表明，噪聲主要來自電路板線路對接收電感的耦合干擾。將電感通過引線遠離模塊…