YOLOv5模型剪枝壓縮：基于PyTorch的輕量化方案 在智能攝像頭、無人機(jī)和工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備日益普及的今天，如何讓高性能目標(biāo)檢測(cè)模型在算力有限的邊緣設(shè)備上穩(wěn)定運(yùn)行，已成為AI落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。以YOLOv5為代表的實(shí)時(shí)檢測(cè)模型雖然推理速度快&#xff0…

1、問題描述 在設(shè)備終端和人機(jī)交互終端使用webrtc實(shí)現(xiàn)視頻和通話時(shí)，設(shè)備端不需要顯示圖像，只播放聲音即可。 這時(shí)需要修改發(fā)送的SDP，比如將 sendrecv 改為 sendonly，如何操作呢？ 2、解決方法 2.1 修改SDP 比如：在 webrtcbin 創(chuàng)建了offer SDP后，會(huì)發(fā)送 create-offer …

簡(jiǎn) 介： 本文通過實(shí)驗(yàn)研究了電磁導(dǎo)航模塊中噪聲干擾的來源。測(cè)試發(fā)現(xiàn)表貼磁珠在100kHz下電感為700nH，等效電阻150mΩ，但無法有效抑制模塊噪聲。進(jìn)一步實(shí)驗(yàn)表明，噪聲主要來自電路板線路對(duì)接收電感的耦合干擾。將電感通過引線遠(yuǎn)離模塊…

Docker日志輪轉(zhuǎn)配置：防止PyTorch容器日志占滿磁盤 在現(xiàn)代AI開發(fā)中，我們?cè)絹碓揭蕾囅?PyTorch-CUDA 這樣的容器化環(huán)境來快速搭建高性能訓(xùn)練平臺(tái)。一條 docker run 命令就能拉起一個(gè)集成了 GPU 支持、Jupyter、SSH 和完整科學(xué)計(jì)算棧的深度學(xué)習(xí)工作臺(tái)&#…

SSH遠(yuǎn)程連接PyTorch容器：開發(fā)者必備的高效操作方式 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)開發(fā)中，一個(gè)常見的場(chǎng)景是：你有一臺(tái)配備多塊高性能GPU的服務(wù)器，團(tuán)隊(duì)成員分布在全國各地，每個(gè)人都需要在這臺(tái)機(jī)器上訓(xùn)練模型、調(diào)試代碼、管理數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)…

Docker Compose啟動(dòng)PyTorch服務(wù)超時(shí)？資源配置建議 在搭建本地深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境時(shí)，你是否曾遇到這樣的場(chǎng)景：滿懷期待地運(yùn)行 docker-compose up，結(jié)果終端卡在“Starting pytorch-gpu…”長(zhǎng)達(dá)數(shù)分鐘，最終報(bào)出 context de…

目錄 1、代碼簡(jiǎn)介 2、代碼運(yùn)行結(jié)果展示 3、代碼獲取 1、代碼簡(jiǎn)介 基于XGBoost的數(shù)據(jù)多變量回歸預(yù)測(cè) (多輸入單輸出)交叉驗(yàn)證 程序已經(jīng)調(diào)試好，無需更改代碼替換數(shù)據(jù)集即可運(yùn)行！！！數(shù)據(jù)格式為excel！ 本程序數(shù)據(jù)采用…

PyTorch-CUDA-v2.8鏡像支持Intel oneAPI加速庫集成 在當(dāng)今AI模型日益龐大的背景下，開發(fā)者常常面臨一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí)：實(shí)驗(yàn)室沒有A100，只有幾臺(tái)搭載Intel集成顯卡的老服務(wù)器；或者團(tuán)隊(duì)成員用著不同品牌的GPU，代碼跑起來結(jié)果…