Jupyter Notebook導出PDF：通過LaTeX生成高質量論文 在人工智能和數(shù)據(jù)科學的日常實踐中，一個常見的挑戰(zhàn)是——如何將實驗過程從“能跑通”變成“可發(fā)表”。我們常常在 Jupyter Notebook 里完成了模型訓練、可視化分析和結果驗證，但當需要提交給…

SVG是可縮放的矢量圖形，也就是說，圖像是被描述為一系列幾何形狀。當打開svg時，接收的不是一組完整的像素，而是在指定坐標處繪制形狀的命令。矢量圖形是一組繪圖指令，描述繪制線條或曲線的網(wǎng)格點。繪圖的指令是基于…

Conda環(huán)境導出為yml文件：共享PyTorch配置給團隊成員 在深度學習項目中，最讓人頭疼的往往不是模型調參，而是新同事一跑代碼就報錯：“torch.cuda.is_available() 返回 False？”、“ModuleNotFoundError: No module named…

Jupyter Notebook內核安裝：連接遠程PyTorch-CUDA環(huán)境 在高校實驗室里，一個學生正用輕薄的MacBook Air運行ResNet-50訓練——而他的模型正在百公里外的一臺A100服務器上飛速迭代。這不是科幻場景，而是如今AI開發(fā)者的日常。隨著深度學習模型規(guī)…

一、什么是圖像梯度圖像梯度計算的是圖像變化的速度。對于圖像的邊緣部分，其灰度值變化較大，梯度值也較大。相反，對于圖像中比較平滑的部分，其灰度值變化較小，相應的梯度值也較小。一般情況下，圖像梯度計算的是圖…

作為一名常年和文字打交道的博主，我太懂那種絕望了：辛辛苦苦熬夜寫的論文/文案，上傳檢測系統(tǒng)一看，AIGC疑似度直接飆紅到80%！ 這時候不僅心態(tài)崩了，改起來更是想砸電腦。 作為在寫作圈摸爬滾打多年的“工具控…

Markdown文檔自動化生成：記錄PyTorch實驗全過程 在深度學習項目中，你是否曾遇到過這樣的場景？好不容易復現(xiàn)了一篇論文的結果，卻因為忘記保存某個超參數(shù)或數(shù)據(jù)預處理細節(jié)，導致幾天后無法重現(xiàn)相同效果；又或者…

GitHub Discussions社區(qū)互動：解答PyTorch用戶疑問 在深度學習項目開發(fā)中，你是否曾因環(huán)境配置問題耗費數(shù)小時？明明代碼邏輯無誤，卻在運行時遭遇 CUDA out of memory 或 ImportError: libcudart.so not found 這類錯誤。對于許多剛…