Jupyter Notebook內(nèi)核安裝：連接遠(yuǎn)程PyTorch-CUDA環(huán)境 在高校實(shí)驗(yàn)室里，一個(gè)學(xué)生正用輕薄的MacBook Air運(yùn)行ResNet-50訓(xùn)練——而他的模型正在百公里外的一臺(tái)A100服務(wù)器上飛速迭代。這不是科幻場景，而是如今AI開發(fā)者的日常。隨著深度學(xué)習(xí)模型規(guī)…

一、什么是圖像梯度圖像梯度計(jì)算的是圖像變化的速度。對(duì)于圖像的邊緣部分，其灰度值變化較大，梯度值也較大。相反，對(duì)于圖像中比較平滑的部分，其灰度值變化較小，相應(yīng)的梯度值也較小。一般情況下，圖像梯度計(jì)算的是圖…

作為一名常年和文字打交道的博主，我太懂那種絕望了：辛辛苦苦熬夜寫的論文/文案，上傳檢測系統(tǒng)一看，AIGC疑似度直接飆紅到80%！ 這時(shí)候不僅心態(tài)崩了，改起來更是想砸電腦。 作為在寫作圈摸爬滾打多年的“工具控…

Markdown文檔自動(dòng)化生成：記錄PyTorch實(shí)驗(yàn)全過程 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，你是否曾遇到過這樣的場景？好不容易復(fù)現(xiàn)了一篇論文的結(jié)果，卻因?yàn)橥洷４婺硞€(gè)超參數(shù)或數(shù)據(jù)預(yù)處理細(xì)節(jié)，導(dǎo)致幾天后無法重現(xiàn)相同效果；又或者…

GitHub Discussions社區(qū)互動(dòng)：解答PyTorch用戶疑問 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開發(fā)中，你是否曾因環(huán)境配置問題耗費(fèi)數(shù)小時(shí)？明明代碼邏輯無誤，卻在運(yùn)行時(shí)遭遇 CUDA out of memory 或 ImportError: libcudart.so not found 這類錯(cuò)誤。對(duì)于許多剛…

使用 Docker Compose 后臺(tái)運(yùn)行 PyTorch 服務(wù)的工程實(shí)踐 在現(xiàn)代 AI 開發(fā)中，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：為什么在同事機(jī)器上跑得好好的模型訓(xùn)練腳本，一換到自己的環(huán)境就報(bào)錯(cuò)？CUDA 版本不兼容、cuDNN 找不到、Python 包沖突……這些“環(huán)境地獄…

Git tag標(biāo)注重要版本：標(biāo)記PyTorch模型訓(xùn)練快照 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的日常開發(fā)中，我們常常會(huì)遇到這樣的場景：某次訓(xùn)練跑出了一個(gè)異常出色的指標(biāo)，團(tuán)隊(duì)興奮地準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)和上線，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)——“這個(gè)模型是基于哪段代碼訓(xùn)練的&am…

跟網(wǎng)型新能源接入對(duì)多饋入直流換相失敗風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的影響研究 本文研究跟網(wǎng)型光伏電站接入多饋入直流系統(tǒng)時(shí)對(duì)換相失敗風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的影響。通過建立換相失敗臨界電壓模型，分析新能源位置與容量對(duì)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性的作用機(jī)制。提出基于電壓相互作用影響因子的快速風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，揭示新…