class Heap:def __init__(self, is_min_heapTrue):self.heap []self.is_min_heap is_min_heapdef _compare(self, a, b):"""比較函數(shù)&#xff0c;根據(jù)是最小堆還是最大堆決定比較方式"""if self.is_min_heap:return a < belse:return a >…

JiyuTrainer支持Hyperparameter Sweep&#xff1a;自動(dòng)搜索最優(yōu)配置 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中&#xff0c;一個(gè)常見的場景是&#xff1a;你精心設(shè)計(jì)了一個(gè)模型架構(gòu)&#xff0c;數(shù)據(jù)也準(zhǔn)備得井井有條&#xff0c;訓(xùn)練腳本跑通了&#xff0c;但最終的準(zhǔn)確率始終卡在某個(gè)瓶頸。反復(fù)調(diào)整學(xué)…

PyTorch DataLoader多線程加載數(shù)據(jù)&#xff1a;提升GPU利用率 在現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中&#xff0c;一個(gè)常見的怪象是&#xff1a;明明配備了A100這樣的頂級GPU&#xff0c;監(jiān)控工具卻顯示利用率長期徘徊在30%以下。計(jì)算資源閑置的同時(shí)&#xff0c;實(shí)驗(yàn)進(jìn)度被嚴(yán)重拖慢——這背后往…

PyTorch-CUDA-v2.8 鏡像深度解析&#xff1a;從環(huán)境配置到高效開發(fā)的實(shí)踐指南 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中&#xff0c;最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身&#xff0c;而是“為什么代碼在我機(jī)器上跑不起來&#xff1f;”——這個(gè)經(jīng)典問題背后&#xff0c;通常是 Python 版本、PyTorch 構(gòu)…

Git下載大型模型權(quán)重文件失敗&#xff1f;教你用git-lfs和鏡像加速解決 在嘗試克隆一個(gè)Hugging Face上的LLaMA-2適配模型倉庫時(shí)&#xff0c;你是否曾經(jīng)歷過這樣的場景&#xff1a;git clone 命令執(zhí)行到一半卡住、內(nèi)存爆滿、最終報(bào)錯(cuò)“fatal: the remote end hung up unexpected…

Markdown制作幻燈片&#xff1a;用于PyTorch項(xiàng)目匯報(bào)展示 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的日常推進(jìn)中&#xff0c;一個(gè)常被忽視卻極為耗時(shí)的環(huán)節(jié)&#xff0c;是將實(shí)驗(yàn)結(jié)果整理成一份清晰、專業(yè)且可復(fù)現(xiàn)的匯報(bào)材料。許多團(tuán)隊(duì)仍依賴 PowerPoint 手動(dòng)拼接截圖、復(fù)制指標(biāo)、調(diào)整排版——這一過程不…

&#x1f4e6;點(diǎn)擊查看-已發(fā)布目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集合集&#xff08;持續(xù)更新&#xff09; 數(shù)據(jù)集名稱圖像數(shù)量應(yīng)用方向博客鏈接&#x1f50c; 電網(wǎng)巡檢檢測數(shù)據(jù)集1600 張電力設(shè)備目標(biāo)檢測點(diǎn)擊查看&#x1f525; 火焰 / 煙霧 / 人檢測數(shù)據(jù)集10000張安防監(jiān)控&#xff0c;多目標(biāo)檢測點(diǎn)…

揭秘要訣&#xff01;AI應(yīng)用架構(gòu)師揭秘企業(yè)算力資源調(diào)度要訣 關(guān)鍵詞&#xff1a;AI應(yīng)用架構(gòu)師、企業(yè)算力資源調(diào)度、資源分配、負(fù)載均衡、調(diào)度算法、算力優(yōu)化、云計(jì)算 摘要&#xff1a;本文由AI應(yīng)用架構(gòu)師深入剖析企業(yè)算力資源調(diào)度的關(guān)鍵要訣。首先介紹算力資源調(diào)度在企業(yè)發(fā)展尤…