Git下載大型模型權重文件失敗？教你用git-lfs和鏡像加速解決 在嘗試克隆一個Hugging Face上的LLaMA-2適配模型倉庫時，你是否曾經歷過這樣的場景：git clone 命令執(zhí)行到一半卡住、內存爆滿、最終報錯“fatal: the remote end hung up unexpected…

Markdown制作幻燈片：用于PyTorch項目匯報展示 在深度學習項目的日常推進中，一個常被忽視卻極為耗時的環(huán)節(jié)，是將實驗結果整理成一份清晰、專業(yè)且可復現(xiàn)的匯報材料。許多團隊仍依賴 PowerPoint 手動拼接截圖、復制指標、調整排版——這一過程不…

📦點擊查看-已發(fā)布目標檢測數據集合集（持續(xù)更新） 數據集名稱圖像數量應用方向博客鏈接🔌 電網巡檢檢測數據集1600 張電力設備目標檢測點擊查看🔥 火焰 / 煙霧 / 人檢測數據集10000張安防監(jiān)控，多目標檢測點…

揭秘要訣！AI應用架構師揭秘企業(yè)算力資源調度要訣 關鍵詞：AI應用架構師、企業(yè)算力資源調度、資源分配、負載均衡、調度算法、算力優(yōu)化、云計算 摘要：本文由AI應用架構師深入剖析企業(yè)算力資源調度的關鍵要訣。首先介紹算力資源調度在企業(yè)發(fā)展尤…

Conda配置PyTorch環(huán)境全攻略：避免常見CUDA版本沖突問題 在深度學習項目開發(fā)中，最令人頭疼的往往不是模型設計本身，而是環(huán)境搭建過程中頻頻出現(xiàn)的“CUDA not available”或“l(fā)ibcudart.so: cannot open shared object file”這類錯誤。明明代碼…

Conda環(huán)境克隆：快速復制已驗證的PyTorch配置 在深度學習項目開發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設計或調參，而是“環(huán)境問題”——明明在本地跑得好好的代碼，換一臺機器就報錯，提示缺少某個庫、CUDA 版本不匹配&#xff…

YOLOv5s模型轉ONNX格式：借助PyTorch-CUDA完成導出 在現(xiàn)代AI部署流程中，一個訓練好的深度學習模型往往不能直接“上線”。尤其是在目標檢測這類對實時性要求極高的場景下，從實驗室的 .pt 文件到邊緣設備上的高效推理引擎之間，橫亙…

Jupyter Notebook內核崩潰？檢查PyTorch內存泄漏問題 在深度學習項目中，你是否曾遇到這樣的場景：Jupyter Notebook運行著好好的模型訓練代碼，突然彈出“Kernel died, restarting…”的提示？刷新頁面后一切重來&#xff…