Git Ignore忽略文件：排除PyTorch緩存和日志干擾 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的日常開發(fā)中，你是否曾遇到這樣的問題：一次簡單的 git status 顯示數(shù)十個(gè)新增文件，全是 .pth 模型權(quán)重、runs/ 日志目錄或 .ipynb_checkpoints？當(dāng)你準(zhǔn)備…

?作者簡介：熱愛科研的Matlab仿真開發(fā)者，擅長數(shù)據(jù)處理、建模仿真、程序設(shè)計(jì)、完整代碼獲取、論文復(fù)現(xiàn)及科研仿真。🍎 往期回顧關(guān)注個(gè)人主頁：Matlab科研工作室🍊個(gè)人信條：格物致知,完整Matlab代碼及仿真咨詢…

CUDA Streams并發(fā)執(zhí)行：重疊PyTorch計(jì)算與數(shù)據(jù)傳輸 在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中，你是否曾注意到這樣的現(xiàn)象：GPU利用率曲線像鋸齒一樣劇烈波動(dòng)？明明顯卡滿載運(yùn)行，但nvidia-smi顯示的GPU使用率卻經(jīng)常掉到30%以下。這背后往往藏著一個(gè)…

背景 Jenkins 2.528.3 LTS 安裝Git Parameter Plugin，啟用“參數(shù)化構(gòu)建”功能，自由風(fēng)格使用tag發(fā)版做準(zhǔn)備。 文檔 官方安裝文檔 環(huán)境 操作系統(tǒng) Ubuntu24.04主服務(wù)器配置 VM 16C/64G/800GJenkins版本 2.528.3 LTSJava版本 JDK21 目標(biāo) 生產(chǎn)環(huán)境適應(yīng)…

終身學(xué)習(xí)：構(gòu)建能持續(xù)進(jìn)化的AI Agent 關(guān)鍵詞：終身學(xué)習(xí)、AI Agent、持續(xù)進(jìn)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)更新、元學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí) 摘要：本文聚焦于構(gòu)建能持續(xù)進(jìn)化的AI Agent這一前沿主題，深入探討了終身學(xué)習(xí)在AI領(lǐng)域的重要性。詳細(xì)介紹了相關(guān)核心概念，如AI Agent和終身學(xué)習(xí)的原理與聯(lián)系…

GitHub Pull Request 審查流程與 PyTorch-CUDA 容器化協(xié)作實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目日益復(fù)雜的今天，一個(gè)新功能的提交可能涉及算子實(shí)現(xiàn)、GPU 內(nèi)存優(yōu)化、分布式訓(xùn)練兼容性檢查，甚至跨版本 API 兼容問題。當(dāng)多個(gè)開發(fā)者并行推進(jìn)不同方向時(shí)，如何確保每…

Docker Top查看進(jìn)程：觀察PyTorch容器內(nèi)部活動(dòng) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目部署過程中，一個(gè)常見的場景是：你啟動(dòng)了一個(gè)基于 PyTorch 的訓(xùn)練任務(wù)容器，一切看起來正常，但幾小時(shí)后發(fā)現(xiàn)模型進(jìn)度停滯、GPU 利用率為零，而容器卻…

CUDA共享內(nèi)存優(yōu)化：提升PyTorch張量操作效率 在深度學(xué)習(xí)模型日益復(fù)雜的今天，一個(gè)看似簡單的矩陣乘法可能涉及數(shù)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。當(dāng)我們在 PyTorch 中寫下 z torch.mm(x, y) 時(shí)，背后是數(shù)千個(gè) GPU 線程并行協(xié)作的精密舞蹈。然而，真正決…