前言 熟練掌握 Linux 的日志分析命令是基本功，有助于排查解決問題。 tail 實(shí)時(shí)監(jiān)控 對于大文件，cat 會導(dǎo)致屏幕刷屏，還容易把終端卡死。 # -f (follow)：實(shí)時(shí)追加顯示文件尾部內(nèi)容 tail -f logs/application.log# 只…

在 WebGIS 開發(fā)中，空間分析與數(shù)據(jù)可視化是密不可分的 ——Turf.js 能高效完成面積計(jì)算、長度統(tǒng)計(jì)、空間分布等核心分析，但分析結(jié)果需要直觀的圖表展示才能發(fā)揮價(jià)值。ECharts 作為國內(nèi)最主流的數(shù)據(jù)可視化庫，支持柱狀圖、熱力圖、折線圖等多種圖…

背景 目前使用的Jenkins 版本2.289.3 很舊了，運(yùn)行在Cenos6上。本次升級操作系統(tǒng)，升級新版Jenkins 2.528.3 LTS。為啟用“參數(shù)化構(gòu)建”功能，支持自由風(fēng)格使用tag發(fā)版做準(zhǔn)備。 參見：配置Jenkins使用tag發(fā)布 文檔 官方安裝文檔 環(huán)…

HuggingFace Trainer自定義訓(xùn)練循環(huán)：超越默認(rèn)封裝 在深度學(xué)習(xí)的實(shí)際項(xiàng)目中，我們常常會遇到這樣的場景：一個(gè)基于 BERT 的文本分類模型已經(jīng)用 Trainer 快速跑通了 baseline，但接下來想要引入對比學(xué)習(xí)增強(qiáng)語義表示、或者同時(shí)微調(diào)多個(gè)…

Docker Prune清理系統(tǒng)：釋放PyTorch構(gòu)建產(chǎn)生的冗余數(shù)據(jù) 在現(xiàn)代AI開發(fā)中，一個(gè)看似不起眼的問題卻常常讓工程師措手不及——明明剛換的硬盤，怎么跑幾個(gè)模型訓(xùn)練任務(wù)就滿了？尤其是在使用 PyTorch-CUDA 鏡像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)&#xf…

GitHub Projects 項(xiàng)目管理：高效追蹤 PyTorch 功能開發(fā)進(jìn)度 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目日益復(fù)雜的今天，一個(gè)常見的困境是：代碼跑通了，但團(tuán)隊(duì)卻“卡”在協(xié)作上。環(huán)境不一致、任務(wù)不透明、進(jìn)度難追蹤——這些問題往往比模型調(diào)參更耗時(shí)。尤其是在…

CNN空洞卷積實(shí)現(xiàn)：PyTorch中atrous convolution應(yīng)用 在處理語義分割、醫(yī)學(xué)圖像分析這類需要高分辨率輸出的任務(wù)時(shí)，我們常面臨一個(gè)棘手的矛盾：如何在不犧牲空間細(xì)節(jié)的前提下，讓網(wǎng)絡(luò)“看到”更大范圍的上下文？傳統(tǒng)做法是堆…

Jupyter Notebook界面美化與PyTorch-CUDA開發(fā)環(huán)境的融合實(shí)踐 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目日益復(fù)雜的今天，一個(gè)開發(fā)者每天可能要面對十幾個(gè)小時(shí)的代碼編寫、模型調(diào)試和結(jié)果分析。而Jupyter Notebook作為最主流的交互式開發(fā)工具之一，其默認(rèn)的白底黑字界面雖然清晰&…