寫的都隊2025秋軟工實踐團隊總結(jié) 智旅同行，共筑未來 - TravelMate智能旅游助手項目全紀錄 歷時數(shù)月的軟件工程項目已圓滿落幕，回望這段充滿挑戰(zhàn)與成長的協(xié)作時光，寫的都隊團隊的每位成員都收獲了寶貴的經(jīng)驗與深厚的…

RenderCV：為學術和工程師量身定制的CV/簡歷生成器 在求職過程中，簡歷的重要性不言而喻。RenderCV是一款專為學術界和工程師打造的簡歷生成器，采用YAML格式編寫簡歷，并可生成排版精美的PDF文件。今天，我們將詳細介紹Re…

應用場景：項目經(jīng)理將已評審的需求拆解為具體任務，分配給對應成員，實時跟蹤進度，避免項目延期。 操作步驟： ? 步驟1：創(chuàng)建項目并關聯(lián)產(chǎn)品——點擊“項目-創(chuàng)建項目”，項目名稱填“電商APP V2.0開發(fā)”，開始時間選…

🔥 MediaCrawler - 自媒體平臺爬蟲 🕷? MediaCrawler 是一款功能強大的多平臺自媒體數(shù)據(jù)采集工具，它能夠幫助用戶抓取各大自媒體平臺如小紅書、抖音、快手、B站、微博、貼吧、知乎等的公開信息。無論是進行數(shù)據(jù)分析、輿情監(jiān)控還是進行內(nèi)容創(chuàng)…

基于PyTorch-v2.8的大模型Token生成性能實測報告 在大模型推理場景日益普及的今天，開發(fā)者面臨的核心挑戰(zhàn)早已從“能不能跑”轉(zhuǎn)向了“跑得多快、多穩(wěn)、多省心”。尤其是在部署 LLaMA、ChatGLM 等千億級參數(shù)以下的主流開源模型時，環(huán)境配置復雜、顯存占用高…

1.bogo sort 2.對冒泡排序的新理解 3.暫定

Dockerfile編寫實例：構建自定義PyTorch深度學習鏡像 在現(xiàn)代AI項目開發(fā)中，一個常見的痛點是：剛接手同事的代碼時，光是配置環(huán)境就花了整整一天——Python版本不對、CUDA不兼容、PyTorch裝了卻無法調(diào)用GPU……這種“在我機器上能跑”…

Mac M1芯片能跑PyTorch嗎？對比CUDA版本的兼容性差異 在深度學習開發(fā)的世界里，硬件平臺的選擇往往決定了整個項目的起點。過去十年中，NVIDIA GPU CUDA 幾乎成了 PyTorch 開發(fā)的“默認配置”。但自從蘋果推出搭載 M1 芯片的 Mac 后&#xff0…