文章目錄前言一、詳細(xì)操作演示視頻二、具體實(shí)現(xiàn)截圖三、技術(shù)棧1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.數(shù)據(jù)庫(kù)-MySQL4.系統(tǒng)架構(gòu)-B/S四、系統(tǒng)測(cè)試1.系統(tǒng)測(cè)試概述2.系統(tǒng)功能測(cè)試3.系統(tǒng)測(cè)試結(jié)論五、項(xiàng)目代碼參考六、數(shù)據(jù)庫(kù)代碼參考七、項(xiàng)目論文示例結(jié)語(yǔ)前言 💛博主介紹&#…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像內(nèi)置哪些工具？一文說(shuō)清楚 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)本身，而是環(huán)境配置——尤其是當(dāng)你要在多臺(tái)機(jī)器上部署 GPU 加速訓(xùn)練時(shí)。你是否經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景：代碼在本地跑得好好的&#xf…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中的灰度發(fā)布實(shí)踐：如何安全升級(jí)深度學(xué)習(xí)環(huán)境 在現(xiàn)代 AI 工程實(shí)踐中，一次看似簡(jiǎn)單的框架版本升級(jí)，可能引發(fā)連鎖反應(yīng)——訓(xùn)練任務(wù)突然崩潰、GPU 顯存異常增長(zhǎng)、多線程數(shù)據(jù)加載性能斷崖式下降。這些“意外”往往源于新舊版…

文章目錄前言一、詳細(xì)操作演示視頻二、具體實(shí)現(xiàn)截圖三、技術(shù)棧1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.數(shù)據(jù)庫(kù)-MySQL4.系統(tǒng)架構(gòu)-B/S四、系統(tǒng)測(cè)試1.系統(tǒng)測(cè)試概述2.系統(tǒng)功能測(cè)試3.系統(tǒng)測(cè)試結(jié)論五、項(xiàng)目代碼參考六、數(shù)據(jù)庫(kù)代碼參考七、項(xiàng)目論文示例結(jié)語(yǔ)前言 💛博主介紹&#…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中生成API文檔的Swagger集成方法 在構(gòu)建 AI 模型服務(wù)時(shí)，一個(gè)常見(jiàn)的痛點(diǎn)是：模型跑得起來(lái)，卻“說(shuō)不清”怎么用。團(tuán)隊(duì)成員反復(fù)詢問(wèn)接口參數(shù)，前端聯(lián)調(diào)依賴后端寫文檔，而每次更新又讓文檔迅速過(guò)時(shí)——…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中“清華鏡像”如何重塑國(guó)內(nèi)AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn) 在北航一間研究生實(shí)驗(yàn)室里，博士生小李正準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)一篇CVPR論文。他熟練地打開(kāi)終端，輸入一行命令拉取 pytorch-cuda:v2.7 鏡像——五分鐘后，一個(gè)完整支持GPU加速、預(yù)裝Jupyter且默認(rèn)…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中使用vLLM框架提升推理吞吐量 在當(dāng)前大語(yǔ)言模型（LLMs）加速落地的背景下，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題困擾著許多AI工程團(tuán)隊(duì)：如何在有限的GPU資源下，支撐高并發(fā)、低延遲的文本生成服務(wù)？ 我們?？吹竭@…

文章目錄 引言 摘要 I 解決方案 方案1： 給轉(zhuǎn)發(fā)的主機(jī)配置雙IP 方案2 ： 減少網(wǎng)絡(luò)號(hào)位數(shù) 方案3 ： 配置某個(gè)網(wǎng)站使用指定的8段網(wǎng)關(guān) 引言 公司研發(fā)的一個(gè)內(nèi)部協(xié)同網(wǎng)站，需要不同網(wǎng)段的主機(jī)去訪問(wèn)： 例如需要3號(hào)段和8號(hào)段的都可以訪問(wèn) 摘要 本文針對(duì)企業(yè)內(nèi)部跨網(wǎng)段訪問(wèn)協(xié)同網(wǎng)…