PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中生成API文檔的Swagger集成方法 在構(gòu)建 AI 模型服務(wù)時(shí)，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：模型跑得起來，卻“說不清”怎么用。團(tuán)隊(duì)成員反復(fù)詢問接口參數(shù)，前端聯(lián)調(diào)依賴后端寫文檔，而每次更新又讓文檔迅速過時(shí)——…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中“清華鏡像”如何重塑國(guó)內(nèi)AI開發(fā)體驗(yàn) 在北航一間研究生實(shí)驗(yàn)室里，博士生小李正準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)一篇CVPR論文。他熟練地打開終端，輸入一行命令拉取 pytorch-cuda:v2.7 鏡像——五分鐘后，一個(gè)完整支持GPU加速、預(yù)裝Jupyter且默認(rèn)…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中使用vLLM框架提升推理吞吐量 在當(dāng)前大語言模型（LLMs）加速落地的背景下，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題困擾著許多AI工程團(tuán)隊(duì)：如何在有限的GPU資源下，支撐高并發(fā)、低延遲的文本生成服務(wù)？ 我們?？吹竭@…

文章目錄 引言 摘要 I 解決方案 方案1： 給轉(zhuǎn)發(fā)的主機(jī)配置雙IP 方案2 ： 減少網(wǎng)絡(luò)號(hào)位數(shù) 方案3 ： 配置某個(gè)網(wǎng)站使用指定的8段網(wǎng)關(guān) 引言 公司研發(fā)的一個(gè)內(nèi)部協(xié)同網(wǎng)站，需要不同網(wǎng)段的主機(jī)去訪問： 例如需要3號(hào)段和8號(hào)段的都可以訪問 摘要 本文針對(duì)企業(yè)內(nèi)部跨網(wǎng)段訪問協(xié)同網(wǎng)…

初始頁面：http://g8wepfcp.ia.aqlab.cn/隨機(jī)查看新聞動(dòng)態(tài)，進(jìn)入后的URL：http://g8wepfcp.ia.aqlab.cn/shownews.asp?id=170判斷是否存在注入點(diǎn)： http://g8wepfcp.ia.aqlab.cn/shownews.asp?id=170被攔截了。 嘗試…

電子凸輪-區(qū)間運(yùn)動(dòng)Ver2.3.0（位置跟隨，去程返程，適合送料動(dòng)作） 1.一個(gè)主軸伺服（定速運(yùn)動(dòng)）一個(gè)從軸伺服 2.在西門子200smart中運(yùn)行 3.維倫通觸摸屏 4.主軸定速運(yùn)動(dòng)（啟動(dòng)帶加速）&#x…

文章目錄前言一、詳細(xì)操作演示視頻二、具體實(shí)現(xiàn)截圖三、技術(shù)棧1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.數(shù)據(jù)庫-MySQL4.系統(tǒng)架構(gòu)-B/S四、系統(tǒng)測(cè)試1.系統(tǒng)測(cè)試概述2.系統(tǒng)功能測(cè)試3.系統(tǒng)測(cè)試結(jié)論五、項(xiàng)目代碼參考六、數(shù)據(jù)庫代碼參考七、項(xiàng)目論文示例結(jié)語前言 💛博主介紹&#…

上下文工程是隨著大模型上下文窗口擴(kuò)大而興起的技術(shù)體系，專注于優(yōu)化大模型上下文窗口的使用，解決長(zhǎng)文本處理中的信息丟失、性能衰減和成本問題。它通過信息分層、動(dòng)態(tài)管理、語義檢索和架構(gòu)設(shè)計(jì)等技術(shù)，在有限上下文窗口內(nèi)最大化關(guān)鍵信息的密度…