電子凸輪-區(qū)間運(yùn)動(dòng)Ver2.3.0（位置跟隨，去程返程，適合送料動(dòng)作） 1.一個(gè)主軸伺服（定速運(yùn)動(dòng)）一個(gè)從軸伺服 2.在西門子200smart中運(yùn)行 3.維倫通觸摸屏 4.主軸定速運(yùn)動(dòng)（啟動(dòng)帶加速）&#x…

文章目錄前言一、詳細(xì)操作演示視頻二、具體實(shí)現(xiàn)截圖三、技術(shù)棧1.前端-Vue.js2.后端-SpringBoot3.數(shù)據(jù)庫(kù)-MySQL4.系統(tǒng)架構(gòu)-B/S四、系統(tǒng)測(cè)試1.系統(tǒng)測(cè)試概述2.系統(tǒng)功能測(cè)試3.系統(tǒng)測(cè)試結(jié)論五、項(xiàng)目代碼參考六、數(shù)據(jù)庫(kù)代碼參考七、項(xiàng)目論文示例結(jié)語前言 💛博主介紹&#…

上下文工程是隨著大模型上下文窗口擴(kuò)大而興起的技術(shù)體系，專注于優(yōu)化大模型上下文窗口的使用，解決長(zhǎng)文本處理中的信息丟失、性能衰減和成本問題。它通過信息分層、動(dòng)態(tài)管理、語義檢索和架構(gòu)設(shè)計(jì)等技術(shù)，在有限上下文窗口內(nèi)最大化關(guān)鍵信息的密度…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中連接Redis緩存熱點(diǎn)數(shù)據(jù)提升響應(yīng)速度 在構(gòu)建高并發(fā)AI推理服務(wù)時(shí)，一個(gè)常見的痛點(diǎn)是：即便模型已經(jīng)部署在GPU上，面對(duì)成千上萬的重復(fù)請(qǐng)求，系統(tǒng)依然可能因頻繁計(jì)算而出現(xiàn)延遲飆升、資源耗盡的問題。尤其在短視頻…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中 Anaconda 環(huán)境配置實(shí)戰(zhàn)解析 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目啟動(dòng)的前30分鐘，你更愿意花時(shí)間寫模型代碼，還是反復(fù)折騰“ImportError: CUDA not available”？這幾乎是每個(gè)AI開發(fā)者都經(jīng)歷過的噩夢(mèng)。手動(dòng)安裝PyTorch、匹配CUDA版本、處理…

如果無法用Figma，國(guó)內(nèi)企業(yè)還有什么靠譜的UI設(shè)計(jì)工具可選？它們真的支持離線使用，或者私有化部署嗎？目前市場(chǎng)上有幾款經(jīng)典的替代方案，比較主流的有Pixso、墨刀設(shè)計(jì)，以及傳統(tǒng)的Sketch。今天就來整理一下這些工具，分…

文章提供AI大模型系統(tǒng)學(xué)習(xí)路線，涵蓋數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)到大模型應(yīng)用的完整知識(shí)體系。同時(shí)介紹七階段實(shí)戰(zhàn)課程，包括提示詞工程、平臺(tái)應(yīng)用開發(fā)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、模型微調(diào)及多模態(tài)應(yīng)用，并提供豐富的學(xué)習(xí)資源與項(xiàng)目實(shí)踐指導(dǎo)，幫…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像集成 yolov11：目標(biāo)檢測(cè)新范式的工程實(shí)踐 在智能安防攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別行人、工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)毫秒級(jí)發(fā)現(xiàn)缺陷、自動(dòng)駕駛車輛精準(zhǔn)感知周圍物體的今天，一個(gè)共同的技術(shù)挑戰(zhàn)浮現(xiàn)出來：如何讓前沿的目標(biāo)檢測(cè)模型快速?gòu)恼撐淖呦虍a(chǎn)線&…