PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中編譯安裝xformers庫(kù)的操作指南 在當(dāng)前大規(guī)模 Transformer 模型遍地開(kāi)花的背景下，從視覺(jué)大模型到擴(kuò)散生成系統(tǒng)，顯存瓶頸成了壓在每個(gè)開(kāi)發(fā)者頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”。尤其是當(dāng)序列長(zhǎng)度突破 1024，甚至邁向 8k 時(shí)&…

屬實(shí)是一道好題。 轉(zhuǎn)化題意 把 A, B, C 看做 \(0, 1, 2\)，使得字符串變?yōu)閮蓚€(gè)序列 \(S, T\)，則題目的要求變?yōu)?\(S_i - S_{i - 1} \equiv \pm 1 \pmod 3\)，再考慮修改。但是這個(gè)同余太麻煩了啊，\(-1\) 還得變成 \(…

在 PostgreSQL 里，其實(shí) 99% 場(chǎng)景你寫(xiě)的是 函數(shù)（FUNCTION）；真正的 存儲(chǔ)過(guò)程（PROCEDURE） 是 11 版才引入，語(yǔ)法幾乎一樣，只是調(diào)用方式不同。下面把“函數(shù)”和“過(guò)程”都給你一次講透&am…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中調(diào)試模型的技巧：pdb與print組合使用 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一個(gè)看似微小的維度錯(cuò)位或梯度中斷，就可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練流程崩潰。尤其是在使用 GPU 加速的復(fù)雜環(huán)境中，錯(cuò)誤信息往往晦澀難懂，比如…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中實(shí)現(xiàn)KV Cache壓縮降低延遲 在當(dāng)前大語(yǔ)言模型（LLM）廣泛應(yīng)用于智能客服、代碼生成和長(zhǎng)文本摘要等場(chǎng)景的背景下，推理效率已成為決定系統(tǒng)可用性的關(guān)鍵瓶頸。尤其是自回歸生成過(guò)程中對(duì)注意力機(jī)制中鍵值緩存（KV…

本文介紹了一種名為MiCS的分布式訓(xùn)練方法，它通過(guò)最小化通信規(guī)模、采用分層通信策略和兩跳梯度同步等技術(shù)，在數(shù)百個(gè)GPU集群上實(shí)現(xiàn)了近乎線性的擴(kuò)展效率，顯著提升了大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練吞吐量。狀態(tài)最先進(jìn)的語(yǔ)言模型擁…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專(zhuān)注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫(xiě)修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專(zhuān)注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

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