在 PostgreSQL 里，其實(shí) 99% 場(chǎng)景你寫(xiě)的是 函數(shù)（FUNCTION）；真正的 存儲(chǔ)過(guò)程（PROCEDURE） 是 11 版才引入，語(yǔ)法幾乎一樣，只是調(diào)用方式不同。下面把“函數(shù)”和“過(guò)程”都給你一次講透&am…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中調(diào)試模型的技巧：pdb與print組合使用 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一個(gè)看似微小的維度錯(cuò)位或梯度中斷，就可能導(dǎo)致整個(gè)訓(xùn)練流程崩潰。尤其是在使用 GPU 加速的復(fù)雜環(huán)境中，錯(cuò)誤信息往往晦澀難懂，比如…

PyTorch-CUDA-v2.7鏡像中實(shí)現(xiàn)KV Cache壓縮降低延遲 在當(dāng)前大語(yǔ)言模型（LLM）廣泛應(yīng)用于智能客服、代碼生成和長(zhǎng)文本摘要等場(chǎng)景的背景下，推理效率已成為決定系統(tǒng)可用性的關(guān)鍵瓶頸。尤其是自回歸生成過(guò)程中對(duì)注意力機(jī)制中鍵值緩存（KV…

本文介紹了一種名為MiCS的分布式訓(xùn)練方法，它通過(guò)最小化通信規(guī)模、采用分層通信策略和兩跳梯度同步等技術(shù)，在數(shù)百個(gè)GPU集群上實(shí)現(xiàn)了近乎線性的擴(kuò)展效率，顯著提升了大型語(yǔ)言模型的訓(xùn)練吞吐量。狀態(tài)最先進(jìn)的語(yǔ)言模型擁…

博主介紹：??碼農(nóng)一枚 ，專注于大學(xué)生項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)、講解和畢業(yè)🚢文撰寫(xiě)修改等。全棧領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者，博客之星、掘金/華為云/阿里云/InfoQ等平臺(tái)優(yōu)質(zhì)作者、專注于Java、小程序技術(shù)領(lǐng)域和畢業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) ??技術(shù)范圍：&am…

1

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中實(shí)現(xiàn)敏感詞檢測(cè)與替換機(jī)制 在當(dāng)今內(nèi)容爆炸的數(shù)字時(shí)代，社交平臺(tái)、在線教育、客服系統(tǒng)等場(chǎng)景每天面臨海量文本輸入。如何高效、準(zhǔn)確地識(shí)別并處理其中的違規(guī)表達(dá)，已成為企業(yè)合規(guī)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的敏感詞過(guò)濾多依賴正則匹配或調(diào)…

PyTorch-CUDA-v2.7 鏡像中的 Uptime 監(jiān)控：讓 AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境“看得見(jiàn)” 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，最怕的不是模型不收斂，而是你半夜醒來(lái)發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練任務(wù)早已靜默崩潰——沒(méi)有日志、沒(méi)有告警，只有空蕩蕩的終端和丟失的一周算力。更糟的是&#x…