摘要 近年來，全球范圍內(nèi)的疫情反復對社會的正常運轉(zhuǎn)帶來了巨大挑戰(zhàn)，尤其是人員流動頻繁的節(jié)假日期間，疫情傳播風險顯著增加。為有效應對這一難題，各級政府亟需一套高效、智能化的疫情返鄉(xiāng)管控系統(tǒng)，以實現(xiàn)對返鄉(xiāng)人員的精…

手把手帶你構(gòu)建第一個 Yocto 基礎鏡像：從零開始的嵌入式 Linux 定制之旅 你有沒有遇到過這樣的場景？ 手頭有一塊全新的嵌入式板子，想跑個精簡系統(tǒng)，卻發(fā)現(xiàn)現(xiàn)成的發(fā)行版（比如 Ubuntu Core）啟動太慢、資源占用…

手把手教你用VDMA打造Zynq上的高效幀緩存系統(tǒng)你有沒有遇到過這樣的問題：在Zynq上做圖像采集，CPU一跑起來就90%以上？明明只是接了個攝像頭，卻要手動一行行搬數(shù)據(jù)，幀率還上不去，畫面撕裂、丟幀頻發(fā)。這其實是…

摘要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，教育行業(yè)對實訓管理系統(tǒng)的需求日益增長。傳統(tǒng)實訓管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯，難以滿足現(xiàn)代教育的高效化、智能化需求。實訓管理系統(tǒng)通過數(shù)字化手段整合教學資源、優(yōu)化實訓流程，能夠顯著…

PyTorch-CUDA-v2.6 鏡像：告別 Anaconda 環(huán)境配置的深度學習新范式 在深度學習項目啟動的第一天，你是否也經(jīng)歷過這樣的場景？滿懷熱情地打開電腦，準備復現(xiàn)一篇論文或訓練自己的第一個模型，結(jié)果卡在環(huán)境配置上整整三天——…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像是否支持實時推理（Real-time Inference） 在當前AI系統(tǒng)快速向生產(chǎn)環(huán)境遷移的背景下，一個看似簡單卻至關(guān)重要的問題浮出水面：我們手頭這個預裝了PyTorch 2.6和CUDA工具鏈的容器鏡像，真的能扛起實時…

高速波特率下的串口通信：從協(xié)議到PCB布線的實戰(zhàn)設計指南 你有沒有遇到過這樣的情況？系統(tǒng)其他部分都調(diào)通了，唯獨那個看似最簡單的 串口通信 在高波特率下頻頻丟包、誤碼，甚至完全“失聯(lián)”？ 別急著換芯片或重寫代碼—…

總結(jié)至：《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》1. 一段話總結(jié) 本研究基于OpenRouter平臺100萬億 tokens的真實LLM交互數(shù)據(jù)，聚焦2024-2025年關(guān)鍵趨勢：OpenAI o1模型推動行業(yè)從單輪生成轉(zhuǎn)向多步審慎推理&#…