手把手帶你構(gòu)建第一個(gè) Yocto 基礎(chǔ)鏡像：從零開始的嵌入式 Linux 定制之旅 你有沒有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？ 手頭有一塊全新的嵌入式板子，想跑個(gè)精簡(jiǎn)系統(tǒng)，卻發(fā)現(xiàn)現(xiàn)成的發(fā)行版（比如 Ubuntu Core）啟動(dòng)太慢、資源占用…

手把手教你用VDMA打造Zynq上的高效幀緩存系統(tǒng)你有沒有遇到過(guò)這樣的問題：在Zynq上做圖像采集，CPU一跑起來(lái)就90%以上？明明只是接了個(gè)攝像頭，卻要手動(dòng)一行行搬數(shù)據(jù)，幀率還上不去，畫面撕裂、丟幀頻發(fā)。這其實(shí)是…

摘要 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，教育行業(yè)對(duì)實(shí)訓(xùn)管理系統(tǒng)的需求日益增長(zhǎng)。傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)管理方式依賴人工操作，效率低下且容易出錯(cuò)，難以滿足現(xiàn)代教育的高效化、智能化需求。實(shí)訓(xùn)管理系統(tǒng)通過(guò)數(shù)字化手段整合教學(xué)資源、優(yōu)化實(shí)訓(xùn)流程，能夠顯著…

PyTorch-CUDA-v2.6 鏡像：告別 Anaconda 環(huán)境配置的深度學(xué)習(xí)新范式 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目啟動(dòng)的第一天，你是否也經(jīng)歷過(guò)這樣的場(chǎng)景？滿懷熱情地打開電腦，準(zhǔn)備復(fù)現(xiàn)一篇論文或訓(xùn)練自己的第一個(gè)模型，結(jié)果卡在環(huán)境配置上整整三天——…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像是否支持實(shí)時(shí)推理（Real-time Inference） 在當(dāng)前AI系統(tǒng)快速向生產(chǎn)環(huán)境遷移的背景下，一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻至關(guān)重要的問題浮出水面：我們手頭這個(gè)預(yù)裝了PyTorch 2.6和CUDA工具鏈的容器鏡像，真的能扛起實(shí)時(shí)…

高速波特率下的串口通信：從協(xié)議到PCB布線的實(shí)戰(zhàn)設(shè)計(jì)指南 你有沒有遇到過(guò)這樣的情況？系統(tǒng)其他部分都調(diào)通了，唯獨(dú)那個(gè)看似最簡(jiǎn)單的 串口通信 在高波特率下頻頻丟包、誤碼，甚至完全“失聯(lián)”？ 別急著換芯片或重寫代碼—…

總結(jié)至：《State of AI:An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》1. 一段話總結(jié) 本研究基于OpenRouter平臺(tái)100萬(wàn)億 tokens的真實(shí)LLM交互數(shù)據(jù)，聚焦2024-2025年關(guān)鍵趨勢(shì)：OpenAI o1模型推動(dòng)行業(yè)從單輪生成轉(zhuǎn)向多步審慎推理&#…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像實(shí)測(cè)：GPU加速模型訓(xùn)練性能提升顯著 在深度學(xué)習(xí)研發(fā)日益普及的今天，一個(gè)常見的痛點(diǎn)依然困擾著許多開發(fā)者——“為什么我的代碼在別人機(jī)器上跑得好好的，到了我這里卻報(bào)錯(cuò)？”更常見的是，剛配置完環(huán)境…