詞法分析器的構(gòu)造步驟 詞法分析器是編譯程序的基礎(chǔ)模塊，其構(gòu)造邏輯基于正規(guī)式與有限自動(dòng)機(jī)理論，具體構(gòu)造步驟如下： 第一步：使用正規(guī)式描述語言的單詞構(gòu)成規(guī)則 針對(duì)目標(biāo)語言中的各類單詞（如標(biāo)識(shí)符、關(guān)鍵字、常數(shù)、運(yùn)算符…

Tinymce富文本編輯器的改進(jìn)——支持導(dǎo)入word 前言 《富文本編輯器の逆襲：我讓TinyMCE學(xué)會(huì)了"吃"Word文檔！》 （推了推并不存在的眼鏡，故作高深地敲了敲鍵盤） 繼上次把TinyMCE折騰得能導(dǎo)出Word之后&#xff…

PyTorch Dataset類自定義數(shù)據(jù)集讀取方法 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：手頭的數(shù)據(jù)既不是 ImageNet 那樣標(biāo)準(zhǔn)的分類結(jié)構(gòu)，也不是 COCO 格式的標(biāo)注文件，而是一堆散落在不同目錄下的圖像、文本或傳感器記錄。這時(shí)候&#…

Jupyter Notebook導(dǎo)出為PDF/HTML：提升AI研究成果的可分享性與專業(yè)度 在人工智能項(xiàng)目中，完成一次成功的模型訓(xùn)練只是第一步。真正決定研究影響力的關(guān)鍵，在于能否清晰、高效地將過程和結(jié)果傳達(dá)給他人——無論是導(dǎo)師、同事、評(píng)審專家&#xff0…

云測(cè)試在CI/CD中的戰(zhàn)略定位?在當(dāng)今快節(jié)奏的軟件開發(fā)環(huán)境中，持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）已從可選實(shí)踐演變?yōu)樾袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)。它通過自動(dòng)化構(gòu)建、測(cè)試和部署，縮短了從代碼提交到產(chǎn)品上線的周期。然而，傳統(tǒng)測(cè)試方法常成為流程瓶頸…

H. Blackslex and Plants Blackslex has found solace in plants and trees amidst accumulated stress from strained relationships, stressful politics, and strenuous research. Blackslex has $n$ plants ordere…

Anaconda虛擬環(huán)境中安裝PyTorch-GPU的正確姿勢(shì) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目啟動(dòng)階段，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)，而是環(huán)境配置——明明代碼寫好了，卻因?yàn)?torch.cuda.is_available() 返回 False 而卡住；或者安裝時(shí)爆出一連串依賴沖突&…

Spatiotemporal Cooperative Spectrum Sensing of Random Arrival of Primary Signals for Cognitive UAV Communications 本文針對(duì)認(rèn)知無人機(jī)通信中的頻譜感知問題，提出了一種時(shí)空加權(quán)協(xié)作頻譜感知檢測(cè)器。由于主用戶信號(hào)到達(dá)不同無人機(jī)的時(shí)間不一致，傳統(tǒng)協(xié)作檢測(cè)器性能下降…