PyTorch Dataset類自定義數(shù)據(jù)集讀取方法 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們常常遇到這樣的場(chǎng)景：手頭的數(shù)據(jù)既不是 ImageNet 那樣標(biāo)準(zhǔn)的分類結(jié)構(gòu)，也不是 COCO 格式的標(biāo)注文件，而是一堆散落在不同目錄下的圖像、文本或傳感器記錄。這時(shí)候&#…

Jupyter Notebook導(dǎo)出為PDF/HTML：提升AI研究成果的可分享性與專業(yè)度 在人工智能項(xiàng)目中，完成一次成功的模型訓(xùn)練只是第一步。真正決定研究影響力的關(guān)鍵，在于能否清晰、高效地將過(guò)程和結(jié)果傳達(dá)給他人——無(wú)論是導(dǎo)師、同事、評(píng)審專家&#xff0…

云測(cè)試在CI/CD中的戰(zhàn)略定位?在當(dāng)今快節(jié)奏的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中，持續(xù)集成/持續(xù)交付（CI/CD）已從可選實(shí)踐演變?yōu)樾袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)。它通過(guò)自動(dòng)化構(gòu)建、測(cè)試和部署，縮短了從代碼提交到產(chǎn)品上線的周期。然而，傳統(tǒng)測(cè)試方法常成為流程瓶頸…

H. Blackslex and Plants Blackslex has found solace in plants and trees amidst accumulated stress from strained relationships, stressful politics, and strenuous research. Blackslex has $n$ plants ordere…

Anaconda虛擬環(huán)境中安裝PyTorch-GPU的正確姿勢(shì) 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目啟動(dòng)階段，最讓人頭疼的往往不是模型設(shè)計(jì)，而是環(huán)境配置——明明代碼寫(xiě)好了，卻因?yàn)?torch.cuda.is_available() 返回 False 而卡住；或者安裝時(shí)爆出一連串依賴沖突&…

Spatiotemporal Cooperative Spectrum Sensing of Random Arrival of Primary Signals for Cognitive UAV Communications 本文針對(duì)認(rèn)知無(wú)人機(jī)通信中的頻譜感知問(wèn)題，提出了一種時(shí)空加權(quán)協(xié)作頻譜感知檢測(cè)器。由于主用戶信號(hào)到達(dá)不同無(wú)人機(jī)的時(shí)間不一致，傳統(tǒng)協(xié)作檢測(cè)器性能下降…

壓電促動(dòng)式氣浮間隙調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)與性能分析 針對(duì)傳統(tǒng)空氣靜壓主軸氣浮間隙不可調(diào)的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于壓電堆疊與微位移放大機(jī)構(gòu)的氣浮間隙調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)。通過(guò)理論推導(dǎo)與仿真分析了壓電微位移放大機(jī)構(gòu)及整體調(diào)節(jié)性能，并研制樣機(jī)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：在120V驅(qū)動(dòng)電壓下，…

融合的時(shí)代機(jī)遇?在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，云測(cè)試（Cloud Testing）和人工智能（AI）正以前所未有的速度融合，為軟件測(cè)試領(lǐng)域注入革命性動(dòng)力。截至2025年，全球云測(cè)試市場(chǎng)規(guī)模已突破$120億，AI驅(qū)…