4.4 終極擴(kuò)展：深入MCP服務(wù)器，將AI連接到任何內(nèi)外部系統(tǒng)（完整指南） 引言 MCP（Model Context Protocol）是連接AI和外部系統(tǒng)的橋梁。通過MCP服務(wù)器，你可以讓AI訪問數(shù)據(jù)庫、調(diào)用API、操作文件系統(tǒng)、甚至控制其他應(yīng)用程序。 本文將深入解析MCP服務(wù)器的原理、實(shí)現(xiàn)方式和實(shí)戰(zhàn)…

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一、項(xiàng)目介紹 結(jié)核病（Tuberculosis, TB）是一種由結(jié)核分枝桿菌引起的全球性傳染病，早期準(zhǔn)確檢測對疾病防控至關(guān)重要。本文提出了一種基于YOLOv11深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)核病檢測系統(tǒng)，通過目標(biāo)檢測技術(shù)自動識別痰涂片樣本中的結(jié)核桿菌&am…

PyTorch TensorBoardX可視化訓(xùn)練過程（GPU指標(biāo)監(jiān)控） 在深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，模型訓(xùn)練早已不再是“跑起來就行”的簡單任務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)增長，開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)也從單純的算法實(shí)現(xiàn)，轉(zhuǎn)向了對整個(gè)訓(xùn)練…

PyTorch-CUDA-v2.6鏡像支持ARM架構(gòu)？答案在這里 在人工智能研發(fā)一線摸爬滾打的工程師們，幾乎都經(jīng)歷過這樣的“噩夢”：好不容易寫完模型代碼，結(jié)果在新服務(wù)器上跑不起來——不是CUDA版本不匹配，就是PyTorch編譯時(shí)沒帶GPU…

一、項(xiàng)目介紹 本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于深度學(xué)習(xí)YOLOv11的教師行為識別檢測系統(tǒng)，旨在實(shí)時(shí)識別課堂場景中的教師行為。系統(tǒng)針對6類典型行為（‘Crossing legs’, ‘Guiding students’, ‘Looking at the screen’, ‘Teaching or asking’, ‘Using a ph…

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PyTorch autograd.grad 梯度驗(yàn)證實(shí)戰(zhàn)：從原理到高效調(diào)試 在深度學(xué)習(xí)模型的開發(fā)過程中，我們常常會遇到這樣的問題：訓(xùn)練損失不下降、梯度爆炸或消失、自定義層表現(xiàn)異常……這些問題背后，往往隱藏著一個(gè)容易被忽視但極其關(guān)鍵的因素——…