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如何編寫高效的TensorRT插件來支持新型算子 在現(xiàn)代AI系統(tǒng)中，模型結(jié)構(gòu)的演進(jìn)速度遠(yuǎn)超推理框架的更新節(jié)奏。當(dāng)我們在PyTorch中設(shè)計了一個包含稀疏注意力或可變形卷積的新網(wǎng)絡(luò)時，往往面臨一個尷尬局面：訓(xùn)練沒問題，部署卻卡在推理引擎…

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從零開始玩轉(zhuǎn)電路：Multisim14.0實戰(zhàn)入門指南你有沒有過這樣的經(jīng)歷？在《電路分析》課上聽著老師講RLC振蕩、運放增益，滿黑板的公式寫得飛起，可一合上書本，腦子里只剩下一堆抽象符號——電壓到底怎么變化的？電…

提升GPU出租吸引力：預(yù)置常用大模型的TRT版本 在當(dāng)前AI應(yīng)用爆發(fā)式增長的背景下，越來越多的企業(yè)和個人開發(fā)者需要快速獲取高性能算力來部署大模型。然而，一個普遍存在的現(xiàn)實是：即便租到了頂級GPU，用戶仍可能卡在“從下載…