從零開始玩轉(zhuǎn)電路：Multisim14.0實(shí)戰(zhàn)入門指南你有沒(méi)有過(guò)這樣的經(jīng)歷？在《電路分析》課上聽著老師講RLC振蕩、運(yùn)放增益，滿黑板的公式寫得飛起，可一合上書本，腦子里只剩下一堆抽象符號(hào)——電壓到底怎么變化的？電…

提升GPU出租吸引力：預(yù)置常用大模型的TRT版本 在當(dāng)前AI應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)的背景下，越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人開發(fā)者需要快速獲取高性能算力來(lái)部署大模型。然而，一個(gè)普遍存在的現(xiàn)實(shí)是：即便租到了頂級(jí)GPU，用戶仍可能卡在“從下載…

終極網(wǎng)課自動(dòng)化解決方案：98%成功率的智能刷課工具 【免費(fèi)下載鏈接】Autovisor 2024知道智慧樹刷課腳本 基于Python Playwright的自動(dòng)化程序 [有免安裝發(fā)行版] 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Autovisor 還在為網(wǎng)課進(jìn)度焦慮嗎？每天花…

為什么越大的模型越需要TensorRT？規(guī)模效應(yīng)揭秘 在AI推理的戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)令人困惑的現(xiàn)象正日益凸顯：小模型跑得還行，大模型卻“卡成幻燈片”。明明硬件配置相同，為何參數(shù)量從億級(jí)躍升至百億級(jí)后，延遲陡增、吞吐…

如何在3分鐘內(nèi)輕松捕獲網(wǎng)頁(yè)視頻？貓抓瀏覽器擴(kuò)展零基礎(chǔ)使用指南 【免費(fèi)下載鏈接】cat-catch 貓抓 chrome資源嗅探擴(kuò)展 項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ca/cat-catch 你是否經(jīng)常遇到這樣的情況：看到一個(gè)精彩的在線視頻，…

如何讓STM32上的ModbusRTU通信快如閃電？DMAIDLE中斷實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化全解析在工業(yè)自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)，你是否遇到過(guò)這樣的尷尬場(chǎng)景：主站輪詢幾十個(gè)從設(shè)備，偏偏你的STM32節(jié)點(diǎn)總是“慢半拍”響應(yīng)，導(dǎo)致通訊超時(shí)、數(shù)據(jù)丟失？或者…

如何實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布TensorRT優(yōu)化后的模型？ 在AI服務(wù)日益普及的今天，一個(gè)訓(xùn)練完成的深度學(xué)習(xí)模型從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境，面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)不止精度達(dá)標(biāo)。尤其是在圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等高并發(fā)、低延遲場(chǎng)景中，推理性能直接決定用戶…

為什么說(shuō)INT8量化是大模型普惠化的關(guān)鍵一步？ 在生成式AI席卷全球的今天，百億、千億參數(shù)的大模型正以前所未有的速度滲透進(jìn)搜索、客服、內(nèi)容創(chuàng)作乃至工業(yè)質(zhì)檢等場(chǎng)景。然而，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在面前：這些“巨無(wú)霸”模型動(dòng)輒需要多張A10…