查詢性能調(diào)優(yōu)（二）1.SQL LIMIT 的三個層次2.Elasticsearch 各參數(shù)的實際作用📊 2.1 terminate_after: 100002.1.1 工作流程2.1.2 實際行為2.1.3 與 SQL LIMIT 的相似性📈 2.2 track_total_hits: 100002.2.1 工作流程2.2.2 實際行為…

大模型推理成本居高不下？是時候引入TensorRT了 在大模型部署的戰(zhàn)場上，延遲和成本往往比模型參數(shù)量更早成為瓶頸。一個70億參數(shù)的LLM，在線上服務中若單次響應超過300毫秒，用戶體驗就會明顯下滑；而如果每小時推理消耗的G…

TI C2000電機控制器ADC采樣精度優(yōu)化實戰(zhàn)指南在高性能電機控制領(lǐng)域，“看得清”才能“控得準”。電流和電壓的實時感知能力，直接決定了FOC（磁場定向控制）算法能否精準解耦、轉(zhuǎn)矩脈動是否可控、系統(tǒng)效率能不能拉到極限。而這一切的基…

STM32串口DMA內(nèi)存管理：從原理到實戰(zhàn)的系統(tǒng)性突破你有沒有遇到過這樣的場景？STM32通過串口和Wi-Fi模塊通信，波特率一上921600，數(shù)據(jù)就開始丟包；調(diào)試信息狂刷日志時，主程序卡頓、響應延遲；甚至偶爾…

從實驗室到生產(chǎn)線：大模型必須經(jīng)歷的TensorRT改造 在AI系統(tǒng)真正上線之前，大多數(shù)工程師都經(jīng)歷過這樣的窘境：一個在論文或?qū)嶒炛斜憩F(xiàn)驚艷的大模型，一旦部署到生產(chǎn)環(huán)境，立刻變得“笨重遲緩”——響應慢、吞吐低、顯存爆、成…

制造業(yè)缺陷檢測升級：傳統(tǒng)CVTensorRT實現(xiàn)毫秒級響應 在一條高速運轉(zhuǎn)的電子產(chǎn)品裝配線上，每分鐘有超過200塊電路板流過質(zhì)檢工位。任何一塊存在焊點虛焊、元件偏移或劃痕的產(chǎn)品都必須被即時識別并剔除——延遲超過10毫秒，就可能讓缺陷品流入下一…

AI產(chǎn)品經(jīng)理也該懂的技術(shù)：TensorRT如何影響用戶體驗 在一款智能客服應用的測試中，團隊發(fā)現(xiàn)用戶平均等待時間超過800毫秒——這個數(shù)字看似微小，卻讓轉(zhuǎn)化率下降了近15%。進一步排查發(fā)現(xiàn)，問題并不出在模型本身，而是推理過程…

STM32開發(fā)踩坑實錄：一次IAR下載失敗引發(fā)的深度排查最近在調(diào)試一款基于STM32F407的工業(yè)控制器時，團隊突然遇到了一個“經(jīng)典又棘手”的問題——IAR無法下載程序。點擊“Download and Debug”后，IDE顯示連接成功，但緊接著彈出錯誤提示…