大模型推理成本居高不下？是時(shí)候引入TensorRT了 在大模型部署的戰(zhàn)場(chǎng)上，延遲和成本往往比模型參數(shù)量更早成為瓶頸。一個(gè)70億參數(shù)的LLM，在線(xiàn)上服務(wù)中若單次響應(yīng)超過(guò)300毫秒，用戶(hù)體驗(yàn)就會(huì)明顯下滑；而如果每小時(shí)推理消耗的G…

TI C2000電機(jī)控制器ADC采樣精度優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)指南在高性能電機(jī)控制領(lǐng)域，“看得清”才能“控得準(zhǔn)”。電流和電壓的實(shí)時(shí)感知能力，直接決定了FOC（磁場(chǎng)定向控制）算法能否精準(zhǔn)解耦、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)是否可控、系統(tǒng)效率能不能拉到極限。而這一切的基…

STM32串口DMA內(nèi)存管理：從原理到實(shí)戰(zhàn)的系統(tǒng)性突破你有沒(méi)有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？STM32通過(guò)串口和Wi-Fi模塊通信，波特率一上921600，數(shù)據(jù)就開(kāi)始丟包；調(diào)試信息狂刷日志時(shí)，主程序卡頓、響應(yīng)延遲；甚至偶爾…

從實(shí)驗(yàn)室到生產(chǎn)線(xiàn)：大模型必須經(jīng)歷的TensorRT改造 在AI系統(tǒng)真正上線(xiàn)之前，大多數(shù)工程師都經(jīng)歷過(guò)這樣的窘境：一個(gè)在論文或?qū)嶒?yàn)中表現(xiàn)驚艷的大模型，一旦部署到生產(chǎn)環(huán)境，立刻變得“笨重遲緩”——響應(yīng)慢、吞吐低、顯存爆、成…

制造業(yè)缺陷檢測(cè)升級(jí)：傳統(tǒng)CVTensorRT實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng) 在一條高速運(yùn)轉(zhuǎn)的電子產(chǎn)品裝配線(xiàn)上，每分鐘有超過(guò)200塊電路板流過(guò)質(zhì)檢工位。任何一塊存在焊點(diǎn)虛焊、元件偏移或劃痕的產(chǎn)品都必須被即時(shí)識(shí)別并剔除——延遲超過(guò)10毫秒，就可能讓缺陷品流入下一…

AI產(chǎn)品經(jīng)理也該懂的技術(shù)：TensorRT如何影響用戶(hù)體驗(yàn) 在一款智能客服應(yīng)用的測(cè)試中，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)平均等待時(shí)間超過(guò)800毫秒——這個(gè)數(shù)字看似微小，卻讓轉(zhuǎn)化率下降了近15%。進(jìn)一步排查發(fā)現(xiàn)，問(wèn)題并不出在模型本身，而是推理過(guò)程…

STM32開(kāi)發(fā)踩坑實(shí)錄：一次IAR下載失敗引發(fā)的深度排查最近在調(diào)試一款基于STM32F407的工業(yè)控制器時(shí)，團(tuán)隊(duì)突然遇到了一個(gè)“經(jīng)典又棘手”的問(wèn)題——IAR無(wú)法下載程序。點(diǎn)擊“Download and Debug”后，IDE顯示連接成功，但緊接著彈出錯(cuò)誤提示…

開(kāi)發(fā)者生態(tài)建設(shè)：圍繞TensorRT構(gòu)建技術(shù)社區(qū)的思考 在當(dāng)今AI應(yīng)用加速落地的時(shí)代，一個(gè)耐人尋味的現(xiàn)象是：許多團(tuán)隊(duì)能在幾天內(nèi)訓(xùn)練出高精度模型，卻要花上幾周甚至幾個(gè)月才能把它們穩(wěn)定部署到生產(chǎn)環(huán)境。這背后的核心瓶頸之一&#xff0c…