如何監(jiān)控和調(diào)優(yōu)TensorRT鏡像運(yùn)行時(shí)的GPU資源消耗 在現(xiàn)代AI推理系統(tǒng)中，部署一個(gè)“能跑通”的模型早已不是終點(diǎn)。真正的挑戰(zhàn)在于：如何讓這個(gè)模型在真實(shí)硬件上穩(wěn)定、高效、可持續(xù)地運(yùn)行？尤其是在邊緣設(shè)備功耗受限、云端顯存緊張、多實(shí)例并發(fā)調(diào)度…

大模型推理服務(wù)灰度策略管理系統(tǒng)中的 TensorRT 實(shí)踐 在當(dāng)前大語(yǔ)言模型（LLM）加速落地的背景下，推理服務(wù)的性能與穩(wěn)定性直接決定了產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)和上線節(jié)奏。尤其是在需要頻繁迭代、多版本并行驗(yàn)證的“灰度發(fā)布”場(chǎng)景中，如何在保證…

原文：towardsdatascience.com/how-to-set-up-longitudinal-experiments-a-data-scientists-guide-59b7aa729d20?sourcecollection_archive---------5-----------------------#2024-03-10 https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master…

從原理圖到PCB：在Altium Designer中實(shí)現(xiàn)高效布線的實(shí)戰(zhàn)心法你有沒有遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景？花了幾小時(shí)畫好一張?jiān)韴D，信心滿滿地點(diǎn)擊“更新PCB”，結(jié)果跳出來(lái)一堆“Unknown Footprint”警告；或者飛線亂成一團(tuán)，關(guān)…

從PyTorch到TensorRT：如何將開源大模型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)級(jí)服務(wù) 在大模型落地的浪潮中，一個(gè)普遍的尷尬局面正在上演：研究團(tuán)隊(duì)用 PyTorch 訓(xùn)出的 SOTA 模型，在測(cè)試集上表現(xiàn)驚艷，可一旦接入線上服務(wù)，立刻暴露出高延…

NVIDIA TensorRT在基因組學(xué)中的應(yīng)用潛力 在新生兒重癥監(jiān)護(hù)室，醫(yī)生面對(duì)一個(gè)突發(fā)多系統(tǒng)異常的嬰兒，急需判斷是否由罕見遺傳病引起。傳統(tǒng)基因檢測(cè)流程動(dòng)輒數(shù)天，而此刻每一分鐘都關(guān)乎生命。如果能在幾小時(shí)內(nèi)完成從樣本測(cè)序到致病突變識(shí)別的全過(guò)程…

使用TensorRT鏡像加速大模型推理：低延遲高吞吐的終極方案 在當(dāng)前AI應(yīng)用全面落地的浪潮中，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題正不斷挑戰(zhàn)著工程團(tuán)隊(duì)的極限：如何讓越來(lái)越龐大的深度學(xué)習(xí)模型，在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下依然保持毫秒級(jí)響應(yīng)？ 想象一下&…

快餐播客: 播客地址 具生哲學(xué)思考：基于大型語(yǔ)言模型的個(gè)人哲學(xué)實(shí)踐方法論 摘要 本文提出并系統(tǒng)闡述了一種新型的個(gè)人哲學(xué)實(shí)踐方法——“具生哲學(xué)思考”。該方法的核心主張是：大型語(yǔ)言模型（LLM）可作為外部認(rèn)知伙伴，賦…