在企業(yè)變革和數(shù)字化產(chǎn)品建設(shè)過程中，將戰(zhàn)略意圖轉(zhuǎn)化為具體的軟件產(chǎn)品，需要一系列系統(tǒng)化的步驟與方法論。前幾周基于當(dāng)時工作上項目的需要，寫了兩篇關(guān)于領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計的文章，今天把企業(yè)“從戰(zhàn)略規(guī)劃到產(chǎn)品落地”整體過程用到的方法論…

從零開始搭建電子仿真平臺：手把手教你完成 Proteus 安裝與配置你是不是也曾在搜索欄里反復(fù)輸入“proteus下載安裝”卻越看越迷糊？明明跟著教程一步步來，結(jié)果不是閃退就是提示“無許可證”，甚至剛打開軟件就彈出一堆英文錯誤……別…

如何實現(xiàn)TensorRT推理服務(wù)的請求重放功能？ 在AI模型大規(guī)模部署的今天，一個常見的矛盾逐漸浮現(xiàn)：我們追求極致的推理性能，卻往往為此犧牲了系統(tǒng)的可觀測性與調(diào)試能力。尤其是在使用像 TensorRT 這類高度優(yōu)化的推理引擎時&#xff0c…

如何評估TensorRT對模型可復(fù)現(xiàn)性的影響？ 在自動駕駛系統(tǒng)的一次回歸測試中，工程師發(fā)現(xiàn)同一輛測試車在完全相同的道路場景下，連續(xù)兩次運行感知模塊時輸出了略微不同的障礙物位置預(yù)測。經(jīng)過層層排查，問題最終指向了推理引擎——盡管輸…

最近很多朋友問我 ACDSee 2025 怎么裝，還有人說下到捆綁包、激活失敗，今天特意整理了自己裝軟件的全過程，連常見坑都標(biāo)出來了，不管是攝影修圖還是電商做圖，跟著走絕對沒問題！最近很多朋友問我 ACDSee 2025 怎么裝…

如何實現(xiàn)TensorRT推理服務(wù)的影子流量測試？ 在AI模型頻繁迭代的今天，一次看似微小的推理引擎升級，可能帶來意想不到的后果：某個推薦場景下的點擊率突然下降、語音識別在特定口音上出現(xiàn)批量誤判，或是自動駕駛感知模塊對雨…

低功耗設(shè)計中BRAM的應(yīng)用：實戰(zhàn)案例分享當(dāng)傳感器遇上FPGA，如何讓電池多撐一年？在可穿戴設(shè)備、無線傳感節(jié)點或邊緣AI終端的設(shè)計現(xiàn)場，工程師常常面臨一個兩難問題：數(shù)據(jù)要實時處理，但功耗必須壓到最低。比如你正…

串口字符型LCD通信協(xié)議圖解：從“亂碼”到精準(zhǔn)控制的底層邏輯你有沒有遇到過這種情況？MCU代碼寫得信心滿滿，UART線也接得嚴(yán)絲合縫，結(jié)果LCD屏上卻只顯示一堆亂碼、空白或壓根沒反應(yīng)。重啟十次，換三次電源，甚至…