如何評估TensorRT對模型可復(fù)現(xiàn)性的影響？ 在自動駕駛系統(tǒng)的一次回歸測試中，工程師發(fā)現(xiàn)同一輛測試車在完全相同的道路場景下，連續(xù)兩次運(yùn)行感知模塊時(shí)輸出了略微不同的障礙物位置預(yù)測。經(jīng)過層層排查，問題最終指向了推理引擎——盡管輸…

最近很多朋友問我 ACDSee 2025 怎么裝，還有人說下到捆綁包、激活失敗，今天特意整理了自己裝軟件的全過程，連常見坑都標(biāo)出來了，不管是攝影修圖還是電商做圖，跟著走絕對沒問題！最近很多朋友問我 ACDSee 2025 怎么裝…

如何實(shí)現(xiàn)TensorRT推理服務(wù)的影子流量測試？ 在AI模型頻繁迭代的今天，一次看似微小的推理引擎升級，可能帶來意想不到的后果：某個推薦場景下的點(diǎn)擊率突然下降、語音識別在特定口音上出現(xiàn)批量誤判，或是自動駕駛感知模塊對雨…

低功耗設(shè)計(jì)中BRAM的應(yīng)用：實(shí)戰(zhàn)案例分享當(dāng)傳感器遇上FPGA，如何讓電池多撐一年？在可穿戴設(shè)備、無線傳感節(jié)點(diǎn)或邊緣AI終端的設(shè)計(jì)現(xiàn)場，工程師常常面臨一個兩難問題：數(shù)據(jù)要實(shí)時(shí)處理，但功耗必須壓到最低。比如你正…

串口字符型LCD通信協(xié)議圖解：從“亂碼”到精準(zhǔn)控制的底層邏輯你有沒有遇到過這種情況？MCU代碼寫得信心滿滿，UART線也接得嚴(yán)絲合縫，結(jié)果LCD屏上卻只顯示一堆亂碼、空白或壓根沒反應(yīng)。重啟十次，換三次電源，甚至…

當(dāng)知網(wǎng)的AIGC檢測系統(tǒng)更新到3.0版本，90%的“洗稿式修改”已經(jīng)失效。真正的破局之道，不在詞匯層面，而在思維模式的重構(gòu)。 凌晨三點(diǎn)，我盯著屏幕上98%的AI率檢測報(bào)告，手心冒汗。這份用ChatGPT輔助完成的畢業(yè)論文初稿…

深入Windows內(nèi)核調(diào)試：從WinDbg下載到實(shí)戰(zhàn)排錯的完整路徑 你有沒有遇到過這樣的場景？系統(tǒng)毫無征兆地藍(lán)屏，錯誤碼一閃而過，事件查看器里只留下一行模糊的“KERNEL_SECURITY_CHECK_FAILURE”；或者你在開發(fā)一個NDIS驅(qū)動&am…

基于TensorRT的地質(zhì)勘探圖像分析系統(tǒng) 在野外鉆井平臺的數(shù)據(jù)中心機(jī)房里，一張高分辨率地震剖面圖從傳感器傳入服務(wù)器后，不到300毫秒便完成了地層邊界識別與巖性分類——這樣的響應(yīng)速度在過去幾乎不可想象。傳統(tǒng)基于PyTorch或TensorFlow原生推理的AI模型&am…