打卡第六十八天 3道簡單題題目：思路：代碼： class Solution { public:long long pickGifts(vector<int>& gifts, int k) {int n = gifts.size();for (int i = n/2 - 1; i >= 0; i--) {heapify(gifts, n…

TensorRT動態(tài)批處理功能詳解及其應(yīng)用場景 在AI服務(wù)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)環(huán)境的過程中&#xff0c;一個繞不開的挑戰(zhàn)是&#xff1a;如何在高并發(fā)、低延遲的要求下&#xff0c;依然保持高效的GPU利用率&#xff1f;尤其是在推薦系統(tǒng)、語音識別或自然語言處理這類請求頻繁且輸入長度不…

Redis 的 Bitmap 本質(zhì)上不是“新數(shù)據(jù)類型”&#xff0c;而是把 String 當(dāng)成一段連續(xù)的二進(jìn)制位數(shù)組來用&#xff1a;每一位只有 0/1&#xff0c;非常適合做“海量布爾狀態(tài)”的低成本存儲與聚合統(tǒng)計 ?&#x1f642;1&#xff09;核心特性&#xff1a;為什么 Bitmap 適合“業(yè)務(wù)運(yùn)…

NVIDIA官方推理SDK為何能統(tǒng)治生產(chǎn)環(huán)境&#xff1f; 在當(dāng)今AI系統(tǒng)從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線的過程中&#xff0c;一個普遍而棘手的問題浮出水面&#xff1a;訓(xùn)練好的模型跑得動&#xff0c;但“跑不快”——延遲高、吞吐低、成本貴。尤其是在視頻分析、自動駕駛和實(shí)時推薦這類對響應(yīng)速…

2025最新&#xff01;9款A(yù)I論文平臺測評&#xff1a;本科生寫論文痛點(diǎn)全解析 2025年AI論文平臺測評&#xff1a;為何需要一份權(quán)威榜單&#xff1f; 隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步&#xff0c;越來越多的本科生開始借助AI論文平臺完成學(xué)術(shù)寫作任務(wù)。然而&#xff0c;面對市場上五花…

近場動力學(xué)和擴(kuò)展有限元耦合 近場動力學(xué)與擴(kuò)展有限元耦合的數(shù)值格式求解斷裂問題&#xff0c;peridynamics 和XFEM&#xff0c;二維和三維。斷裂力學(xué)模擬總在尋找更高效的數(shù)值解法。近場動力學(xué)&#xff08;PD&#xff09;和擴(kuò)展有限元&#xff08;XFEM&#xff09;這對組合最近…

基于TensorRT的多模態(tài)大模型推理架構(gòu)設(shè)計 在智能客服、內(nèi)容推薦和自動駕駛等前沿場景中&#xff0c;多模態(tài)大模型正逐步成為核心技術(shù)支柱。像CLIP、Flamingo、Qwen-VL這類能夠同時理解圖像與文本的模型&#xff0c;雖然具備強(qiáng)大的語義建模能力&#xff0c;但其龐大的參數(shù)量和復(fù)…

當(dāng)AI工具成為職場人的標(biāo)配&#xff0c;關(guān)于“AI是否會取代人類”的爭論逐漸平息&#xff0c;取而代之的是更深刻的思考&#xff1a;如何讓AI成為個人能力的“放大器”&#xff0c;實(shí)現(xiàn)從效率提升到思維升級的躍遷&#xff1f;2025年的實(shí)踐已經(jīng)證明&#xff0c;AI的核心價值不在…