近場動力學和擴展有限元耦合 近場動力學與擴展有限元耦合的數(shù)值格式求解斷裂問題，peridynamics 和XFEM，二維和三維。斷裂力學模擬總在尋找更高效的數(shù)值解法。近場動力學（PD）和擴展有限元（XFEM）這對組合最近…

基于TensorRT的多模態(tài)大模型推理架構設計 在智能客服、內(nèi)容推薦和自動駕駛等前沿場景中，多模態(tài)大模型正逐步成為核心技術支柱。像CLIP、Flamingo、Qwen-VL這類能夠同時理解圖像與文本的模型，雖然具備強大的語義建模能力，但其龐大的參數(shù)量和復…

當AI工具成為職場人的標配，關于“AI是否會取代人類”的爭論逐漸平息，取而代之的是更深刻的思考：如何讓AI成為個人能力的“放大器”，實現(xiàn)從效率提升到思維升級的躍遷？2025年的實踐已經(jīng)證明，AI的核心價值不在…

邊緣計算場景下TensorRT的優(yōu)勢與挑戰(zhàn) 在智能制造工廠的質(zhì)檢線上，攝像頭每秒捕捉數(shù)百幀產(chǎn)品圖像，后臺系統(tǒng)必須在毫秒級內(nèi)判斷是否存在劃痕或裝配缺陷。若將這些數(shù)據(jù)傳至云端處理，網(wǎng)絡延遲可能超過200ms，不僅無法滿足實時性要求&am…

如何衡量TensorRT帶來的商業(yè)價值？ 在AI模型從實驗室走向產(chǎn)線的過程中，一個常被低估卻決定成敗的問題浮出水面：為什么訓練好的模型一上線就“卡”？ 某電商大促期間，推薦系統(tǒng)響應延遲飆升至800ms，用戶點擊率驟…

2022年底ChatGPT的橫空出世，點燃了全球生成式AI的技術狂熱。歷經(jīng)兩年多的沉淀，這場技術革命已褪去浮躁，從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線，成為驅(qū)動各行業(yè)效率變革與價值重構的核心力量。麥肯錫研究顯示，生成式AI每年或?qū)槿蚪?jīng)濟…

背景： 在使用 AI 輔助編程（Vibe Coding）開發(fā)一個基于 Vue Python 的標簽管理系統(tǒng)時，共有5個功能模塊。 現(xiàn)狀： 原先使用模擬數(shù)據(jù)（Mock Data）。在將 模塊3 接入真實數(shù)據(jù)庫后，模塊3運行…

當AI遇見文化：10位行業(yè)大佬揭秘提示工程如何重構內(nèi)容創(chuàng)作與傳承 摘要 凌晨3點，作家林深盯著電腦屏幕上的空白文檔發(fā)呆——這是他連續(xù)一周卡在小說大綱里了。直到他輸入一行提示詞：“以民國舊書店為背景，生成包含懸疑元素的故事大綱…