大模型推理延遲優(yōu)化：TensorRT實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享 在當(dāng)前AI應(yīng)用快速落地的浪潮中，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正日益凸顯——模型越強(qiáng)大，推理越“卡頓”。當(dāng)你訓(xùn)練出一個(gè)精度驚人的大語(yǔ)言模型或視覺(jué)模型，滿懷期待地部署到線上系統(tǒng)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)單…

TensorRT推理服務(wù)的熔斷與降級(jí)機(jī)制設(shè)計(jì) 在現(xiàn)代AI系統(tǒng)中，推理服務(wù)早已不再是“模型跑通就行”的簡(jiǎn)單任務(wù)。隨著自動(dòng)駕駛、實(shí)時(shí)推薦、智能客服等高并發(fā)、低延遲場(chǎng)景的普及，用戶對(duì)響應(yīng)速度和服務(wù)穩(wěn)定性的要求達(dá)到了前所未有的高度。一個(gè)看似微小的GPU顯存溢…

核心比喻：在吵鬧的KTV里聽(tīng)朋友說(shuō)話 想象一下這個(gè)場(chǎng)景： 你和一個(gè)朋友在一個(gè)非常吵鬧的KTV包間里。包廂里有人唱歌、搖骰子、大笑、音樂(lè)震天響。 你想聽(tīng)清朋友對(duì)你說(shuō)的悄悄話。 1. 信噪比到底是什么？ 信噪比 你想聽(tīng)的聲音 與 你不想聽(tīng)的聲音…

2025年的AI領(lǐng)域，最顯著的變革并非模型參數(shù)的再度突破，而是AI智能體（Agentic AI）從概念雛形走向規(guī)?；涞?。當(dāng)Google Gemini 2.0的發(fā)布吹響智能體時(shí)代的號(hào)角，全球321個(gè)真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景已證明：AI正從被動(dòng)響應(yīng)的…

大模型推理服務(wù)降本增效：TensorRT實(shí)戰(zhàn)案例 在大模型落地生產(chǎn)環(huán)境的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題正困擾著眾多AI團(tuán)隊(duì)：明明訓(xùn)練效果驚艷，但一上線就“卡成PPT”。某推薦系統(tǒng)跑BERT-base，單次推理延遲45ms，QPS剛過(guò)200&a…

自動(dòng)駕駛中的實(shí)時(shí)推理需求與TensorRT解決方案 在一輛L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車穿梭于城市街道的瞬間，它的“大腦”每秒要處理來(lái)自多個(gè)攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的海量數(shù)據(jù)。從識(shí)別前方突然闖出的行人，到預(yù)測(cè)鄰車變道意圖，每一個(gè)決策背后都依賴深度…

核心概念：信噪比就是一個(gè)“倍數(shù)”信噪比（SNR）的本質(zhì)很簡(jiǎn)單： 信號(hào)比噪聲“強(qiáng)多少倍”？這個(gè)“倍數(shù)”有兩種主要表示方式：純倍數(shù)形式（線性尺度，就像數(shù)蘋果）對(duì)數(shù)形式&#xf…

《存量突圍與算法重構(gòu)：解構(gòu)中國(guó)智慧保險(xiǎn)的“實(shí)戰(zhàn)邏輯”》專欄 開(kāi)篇 局勢(shì)判研 保險(xiǎn)業(yè)利潤(rùn)“滲漏漏斗”藍(lán)圖 01. 從“絲滑理賠”到“生存焦慮”：一場(chǎng)不得不打的突圍戰(zhàn) 前幾天，我一個(gè)在頭部保險(xiǎn)公司做 IT 總監(jiān)的老朋友老王，深夜給我發(fā)來(lái)一條微信： “兄弟，我這邊最近上線…