自動(dòng)駕駛中的實(shí)時(shí)推理需求與TensorRT解決方案 在一輛L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車穿梭于城市街道的瞬間，它的“大腦”每秒要處理來(lái)自多個(gè)攝像頭、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)的海量數(shù)據(jù)。從識(shí)別前方突然闖出的行人，到預(yù)測(cè)鄰車變道意圖，每一個(gè)決策背后都依賴深度…

核心概念：信噪比就是一個(gè)“倍數(shù)”信噪比（SNR）的本質(zhì)很簡(jiǎn)單： 信號(hào)比噪聲“強(qiáng)多少倍”？這個(gè)“倍數(shù)”有兩種主要表示方式：純倍數(shù)形式（線性尺度，就像數(shù)蘋果）對(duì)數(shù)形式&#xf…

《存量突圍與算法重構(gòu)：解構(gòu)中國(guó)智慧保險(xiǎn)的“實(shí)戰(zhàn)邏輯”》專欄 開篇 局勢(shì)判研 保險(xiǎn)業(yè)利潤(rùn)“滲漏漏斗”藍(lán)圖 01. 從“絲滑理賠”到“生存焦慮”：一場(chǎng)不得不打的突圍戰(zhàn) 前幾天，我一個(gè)在頭部保險(xiǎn)公司做 IT 總監(jiān)的老朋友老王，深夜給我發(fā)來(lái)一條微信： “兄弟，我這邊最近上線…

基于TensorRT的A/B測(cè)試平臺(tái)構(gòu)建方法 在推薦系統(tǒng)、廣告排序和語(yǔ)音交互等實(shí)時(shí)性要求極高的AI服務(wù)中，模型上線前的決策不能再僅依賴離線指標(biāo)。一個(gè)新版本模型即便在測(cè)試集上準(zhǔn)確率提升了0.5%，如果導(dǎo)致線上P99延遲翻倍，也可能被直接否決。這種“…

圖像生成模型加速利器：NVIDIA TensorRT深度評(píng)測(cè) 在當(dāng)今AI內(nèi)容創(chuàng)作爆發(fā)的時(shí)代，用戶已經(jīng)不再滿足于“能生成圖像”，而是期待“秒級(jí)出圖”——無(wú)論是設(shè)計(jì)師快速迭代創(chuàng)意，還是電商平臺(tái)實(shí)時(shí)生成商品圖，延遲直接決定了產(chǎn)品的…

如何構(gòu)建可持續(xù)演進(jìn)的TensorRT推理體系？ 在AI模型從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)線的過(guò)程中，一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)的問(wèn)題是：為什么訓(xùn)練時(shí)表現(xiàn)優(yōu)異的模型，部署后卻“跑不動(dòng)”？延遲高、吞吐低、顯存爆滿——這些問(wèn)題在邊緣設(shè)備或高并發(fā)服務(wù)中尤為…

LLMs之MCP：用代碼調(diào)用 MCP(MCP Code Execution)—用執(zhí)行環(huán)境讓 AI 代理更高效(用代碼執(zhí)行解決 MCP 的上下文成本問(wèn)題)—減少 token、提升隱私與可復(fù)用性的實(shí)戰(zhàn)方案(用執(zhí)行環(huán)境和技能庫(kù)擴(kuò)展 MCP 代理能力) 導(dǎo)讀：Anthropic 介紹了把 MCP（Model…

TensorRT支持哪些主流大模型架構(gòu)？一文說(shuō)清 在AI推理部署的戰(zhàn)場(chǎng)上，一個(gè)常被提及的問(wèn)題是：為什么訓(xùn)練完的模型“跑不快”？ 明明在PyTorch里測(cè)試效果不錯(cuò)，參數(shù)也凍結(jié)了，結(jié)果一上線就卡頓頻發(fā)、延遲飆升——尤其…