使用的平臺(tái)rk3568 Android 正點(diǎn)原子的SDK：atompi-ca1_android_s_release_v1.0_20240129.tgz修改代碼 默認(rèn)代碼編譯完代碼以后，桌面會(huì)有五個(gè)app跟一個(gè)搜索框。刪除桌面 APP 修改的文件 packages/apps/Launcher3/res/x…

從訓(xùn)練到推理：TensorRT鏡像如何打通AI落地最后一公里？ 在今天的AI系統(tǒng)中，模型訓(xùn)練早已不再是難題。PyTorch幾行代碼就能跑通ResNet，Transformer結(jié)構(gòu)也能輕松復(fù)現(xiàn)。但當(dāng)你把訓(xùn)練好的模型交給后端服務(wù)，準(zhǔn)備上線時(shí)&#x…

GitLab私有部署場(chǎng)景下TensorFlow CI/CD模板 在當(dāng)今企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)建設(shè)中，一個(gè)常見(jiàn)的困境是：數(shù)據(jù)科學(xué)家在本地訓(xùn)練出高精度模型，卻在生產(chǎn)環(huán)境因依賴沖突、硬件不匹配或代碼版本混亂而無(wú)法復(fù)現(xiàn)結(jié)果。這種“在我機(jī)器上能跑”的問(wèn)題不僅消耗大量調(diào)試…

DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型做多輸入單輸出的擬合預(yù)測(cè)建模。 程序內(nèi)注釋詳細(xì)直接替換數(shù)據(jù)就可以使用。 程序語(yǔ)言為matlab，需求版本為2018及以上。 程序直接運(yùn)行可以出擬合預(yù)測(cè)圖，迭代優(yōu)化圖，線性擬合預(yù)測(cè)圖，多個(gè)預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。在機(jī)器學(xué)習(xí)…

Trace Viewer詳解：逐層性能剖析 在構(gòu)建大規(guī)模深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)，一個(gè)常見(jiàn)的困境是：模型訓(xùn)練看起來(lái)一切正常，日志里也沒(méi)有報(bào)錯(cuò)，但吞吐量始終上不去，GPU 利用率卻只有30%。這時(shí)候，傳統(tǒng)的 print 或指標(biāo)…

對(duì)應(yīng)章節(jié)：第七章《測(cè)試與質(zhì)量》 核心內(nèi)容： 質(zhì)量是開(kāi)發(fā)過(guò)程的一部分，而非測(cè)試階段的產(chǎn)物。本章主張“測(cè)試先行”（如TDD），通過(guò)單元測(cè)試、集成測(cè)試、驗(yàn)收測(cè)試構(gòu)建安全網(wǎng)。自動(dòng)化測(cè)試是關(guān)鍵，應(yīng)覆蓋核心邏輯與邊界條…

本文記錄了使用 C++20 開(kāi)發(fā)輕量化遠(yuǎn)程開(kāi)機(jī)工具 wakeonlan-tcp 的全過(guò)程。針對(duì)嵌入式設(shè)備存儲(chǔ)空間受限的痛點(diǎn)，通過(guò)放棄 Golang 改用原生 C++ 與巴法云 TCP 協(xié)議通信，成功將程序體積從數(shù) MB 縮減至 KB 級(jí)。文章重點(diǎn)分享…

物理約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) PINN 物理約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解偏微分方程，對(duì)基本滲流方程進(jìn)行了求解，還有不同類型的方程，固體，流體，傳熱，以及耦合方程的求解。 機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)數(shù)值模擬的對(duì)比，適合發(fā)文章。物…