DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型做多輸入單輸出的擬合預測建模。 程序內(nèi)注釋詳細直接替換數(shù)據(jù)就可以使用。 程序語言為matlab，需求版本為2018及以上。 程序直接運行可以出擬合預測圖，迭代優(yōu)化圖，線性擬合預測圖，多個預測評價指標。在機器學習…

Trace Viewer詳解：逐層性能剖析 在構(gòu)建大規(guī)模深度學習系統(tǒng)時，一個常見的困境是：模型訓練看起來一切正常，日志里也沒有報錯，但吞吐量始終上不去，GPU 利用率卻只有30%。這時候，傳統(tǒng)的 print 或指標…

對應章節(jié)：第七章《測試與質(zhì)量》 核心內(nèi)容： 質(zhì)量是開發(fā)過程的一部分，而非測試階段的產(chǎn)物。本章主張“測試先行”（如TDD），通過單元測試、集成測試、驗收測試構(gòu)建安全網(wǎng)。自動化測試是關鍵，應覆蓋核心邏輯與邊界條…

本文記錄了使用 C++20 開發(fā)輕量化遠程開機工具 wakeonlan-tcp 的全過程。針對嵌入式設備存儲空間受限的痛點，通過放棄 Golang 改用原生 C++ 與巴法云 TCP 協(xié)議通信，成功將程序體積從數(shù) MB 縮減至 KB 級。文章重點分享…

物理約束的神經(jīng)網(wǎng)絡 PINN 物理約束的神經(jīng)網(wǎng)絡求解偏微分方程，對基本滲流方程進行了求解，還有不同類型的方程，固體，流體，傳熱，以及耦合方程的求解。 機器學習與傳統(tǒng)數(shù)值模擬的對比，適合發(fā)文章。物…

N-BEATS模型：TensorFlow時間序列基準 在零售庫存告急、電力負荷突增或云服務流量飆升的瞬間，精準預測未來幾小時甚至幾天的趨勢，往往決定了企業(yè)能否從容應對危機。傳統(tǒng)的時間序列方法如ARIMA和ETS雖然具備良好的可解釋性，但在面對…

項目計劃 PPT 頁面設計：銀河電訊 AI 分類與檢測項目概覽（Phase 1 & 2） 標題分類與檢測 AI 項目計劃與關鍵指標左側(cè)：項目階段計劃（Phase 1 & 2）階段 時間 目標 / 主要交付物Phase 1 4–6 月 - 檢測結(jié)果結(jié)…

Linux | 內(nèi)核源碼學習 - 詳解pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !important; display: block !important; font-family: "Consolas", "Monaco"…