香儂科技NER模型TensorFlow版本遷移實(shí)踐 在金融文檔自動(dòng)解析、司法文書信息抽取等高精度場(chǎng)景中，命名實(shí)體識(shí)別（NER）早已不再是實(shí)驗(yàn)室里的學(xué)術(shù)任務(wù)，而是直接影響業(yè)務(wù)效率與合規(guī)性的核心組件。香儂科技的NER系統(tǒng)每天處理數(shù)萬(wàn)份專業(yè)文…

AI芯片初創(chuàng)公司如何接入TensorFlow生態(tài)體系 在AI硬件創(chuàng)業(yè)的賽道上，流片成功只是第一步。真正決定一家AI芯片公司能否活下去的關(guān)鍵問(wèn)題，不是算力峰值有多高，而是——開(kāi)發(fā)者愿不愿意用你的芯片？ 現(xiàn)實(shí)很殘酷：大多數(shù)企業(yè)已…

智譜AI GLM系列模型TensorFlow兼容性評(píng)估 在大語(yǔ)言模型（LLM）快速滲透各行各業(yè)的今天，一個(gè)關(guān)鍵卻常被忽視的問(wèn)題浮出水面：再?gòu)?qiáng)大的模型，如果無(wú)法順利部署到現(xiàn)有系統(tǒng)中，它的價(jià)值就會(huì)大打折扣。智譜AI推出的GL…

Kimi能否運(yùn)行在TensorFlow上？一場(chǎng)大模型與工業(yè)級(jí)框架的適配探索 想象一下：你是一家大型互聯(lián)網(wǎng)公司的AI架構(gòu)師，正在為下一代智能客服系統(tǒng)選型。團(tuán)隊(duì)已經(jīng)決定引入“月之暗面”的Kimi作為核心語(yǔ)言引擎——它能理解長(zhǎng)達(dá)數(shù)萬(wàn)token的法律合同、技術(shù)…

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模型并行實(shí)戰(zhàn)：TensorFlow Mesh-TensorFlow使用體驗(yàn) 在大模型訓(xùn)練逐漸成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的今天，一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題擺在每個(gè)工程師面前：當(dāng)模型參數(shù)突破百億甚至千億量級(jí)時(shí)，單張GPU或TPU早已無(wú)法容納整個(gè)計(jì)算圖。顯存墻成了橫亙?cè)谒惴▌?chuàng)新與…

\(\text{P10005 [集訓(xùn)隊(duì)互測(cè) 2023] 基礎(chǔ)寄術(shù)練習(xí)題 題解}\) 有點(diǎn)人類智慧了說(shuō)實(shí)在的。 先考慮看上去較為簡(jiǎn)單的 \(k=1\)，要求的就是序列前綴和的積的倒數(shù)。直接想去拆開(kāi)來(lái)是不好做的，沒(méi)有常見(jiàn)的等式形式滿足這個(gè)東西…

ChatGLM-TensorFlow適配進(jìn)展與挑戰(zhàn) 在當(dāng)前大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）加速落地的背景下，企業(yè)對(duì)AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可維護(hù)性和部署效率提出了更高要求。盡管PyTorch憑借其靈活的動(dòng)態(tài)圖機(jī)制成為學(xué)術(shù)研究和原型開(kāi)發(fā)的首選，但許多生產(chǎn)環(huán)境仍深度…