AI芯片初創(chuàng)公司如何接入TensorFlow生態(tài)體系 在AI硬件創(chuàng)業(yè)的賽道上，流片成功只是第一步。真正決定一家AI芯片公司能否活下去的關(guān)鍵問題，不是算力峰值有多高，而是——開發(fā)者愿不愿意用你的芯片？ 現(xiàn)實很殘酷：大多數(shù)企業(yè)已…

智譜AI GLM系列模型TensorFlow兼容性評估 在大語言模型（LLM）快速滲透各行各業(yè)的今天，一個關(guān)鍵卻常被忽視的問題浮出水面：再強大的模型，如果無法順利部署到現(xiàn)有系統(tǒng)中，它的價值就會大打折扣。智譜AI推出的GL…

Kimi能否運行在TensorFlow上？一場大模型與工業(yè)級框架的適配探索 想象一下：你是一家大型互聯(lián)網(wǎng)公司的AI架構(gòu)師，正在為下一代智能客服系統(tǒng)選型。團隊已經(jīng)決定引入“月之暗面”的Kimi作為核心語言引擎——它能理解長達數(shù)萬token的法律合同、技術(shù)…

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模型并行實戰(zhàn)：TensorFlow Mesh-TensorFlow使用體驗 在大模型訓練逐漸成為AI基礎(chǔ)設施的今天，一個現(xiàn)實問題擺在每個工程師面前：當模型參數(shù)突破百億甚至千億量級時，單張GPU或TPU早已無法容納整個計算圖。顯存墻成了橫亙在算法創(chuàng)新與…

\(\text{P10005 [集訓隊互測 2023] 基礎(chǔ)寄術(shù)練習題 題解}\) 有點人類智慧了說實在的。 先考慮看上去較為簡單的 \(k=1\)，要求的就是序列前綴和的積的倒數(shù)。直接想去拆開來是不好做的，沒有常見的等式形式滿足這個東西…

ChatGLM-TensorFlow適配進展與挑戰(zhàn) 在當前大規(guī)模語言模型（LLM）加速落地的背景下，企業(yè)對AI系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可維護性和部署效率提出了更高要求。盡管PyTorch憑借其靈活的動態(tài)圖機制成為學術(shù)研究和原型開發(fā)的首選，但許多生產(chǎn)環(huán)境仍深度…

澦舟科技孟子模型TensorFlow部署方案 在當前大語言模型加速落地的浪潮中，一個常被忽視的事實是：90%的AI項目失敗并非因為模型性能不足，而是卡在了生產(chǎn)部署環(huán)節(jié)。瀾舟科技推出的“孟子”系列大模型，在中文語義理解與生成任務上表現(xiàn)…