DSP28035充電樁 量產(chǎn)充電樁 采用DSP28035作為主控 全數(shù)字電源設(shè)計(jì)，輸入輸出全隔離 采用APFCLLC全橋整流，低損耗 支持過(guò)流，過(guò)壓，欠壓保護(hù) 包括原理圖，源代碼，說(shuō)明文檔 已移植量產(chǎn)使用，具有…

昆侖芯PaddlePaddle模型轉(zhuǎn)TensorFlow可行性探討 在國(guó)產(chǎn)AI芯片加速落地的今天，如何讓訓(xùn)練好的模型真正“跑起來(lái)”，尤其是在異構(gòu)硬件與多框架并存的復(fù)雜系統(tǒng)中，已成為企業(yè)部署AI能力的關(guān)鍵瓶頸。以昆侖芯為代表的國(guó)產(chǎn)XPU正在逐步進(jìn)入云端推理場(chǎng)…

云原生測(cè)試的范式變革云計(jì)算的彈性擴(kuò)縮容、微服務(wù)架構(gòu)、容器化部署等特性，使傳統(tǒng)自動(dòng)化測(cè)試體系面臨重構(gòu)。據(jù)Gartner 2025報(bào)告，83%的企業(yè)因云環(huán)境測(cè)試缺陷導(dǎo)致版本延遲發(fā)布，凸顯問(wèn)題緊迫性。一、動(dòng)態(tài)環(huán)境下的測(cè)試穩(wěn)定性危機(jī)挑戰(zhàn)表現(xiàn)graph LR …

WebGL加速TensorFlow.js推理性能實(shí)測(cè) 在今天的網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用中，用戶已經(jīng)不再滿足于靜態(tài)內(nèi)容或簡(jiǎn)單的交互。越來(lái)越多的項(xiàng)目開(kāi)始集成實(shí)時(shí)圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理甚至姿態(tài)追蹤等AI能力——而這一切，正悄然發(fā)生在用戶的瀏覽器里，無(wú)需上傳數(shù)據(jù)，也…

硬件端 1.重量傳感器：使用重量傳感器進(jìn)行投喂實(shí)物的計(jì)量，可在APP端設(shè)置投喂閾值，用于控制投喂開(kāi)關(guān)。 2.DS1302時(shí)鐘模塊：實(shí)現(xiàn)設(shè)備的對(duì)時(shí)，并且提供定時(shí)投喂功能操作； 3.使用舵機(jī)控制食物閥門(mén)的開(kāi)關(guān)&#xff0…

API測(cè)試自動(dòng)化的重要性與背景在當(dāng)今快速迭代的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境中，API（Application Programming Interface）測(cè)試已成為確保系統(tǒng)可靠性和互操作性的核心環(huán)節(jié)。隨著微服務(wù)架構(gòu)和云原生應(yīng)用的普及，API接口數(shù)量激增，手動(dòng)測(cè)試難…

FPGA加速TensorFlow推理：Xilinx Alveo實(shí)測(cè) 在AI模型日益復(fù)雜、部署場(chǎng)景愈發(fā)嚴(yán)苛的今天，推理性能早已不再只是“跑得快”的問(wèn)題，而是關(guān)乎系統(tǒng)響應(yīng)能力、能效成本和運(yùn)維可持續(xù)性的綜合挑戰(zhàn)。尤其是在金融交易風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢流水線或城市級(jí)視頻分…

OpenVINO調(diào)用TensorFlow模型性能評(píng)測(cè) 在工業(yè)質(zhì)檢、智能安防和邊緣計(jì)算等對(duì)實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛的場(chǎng)景中，一個(gè)訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型能否高效運(yùn)行，往往決定了整個(gè)系統(tǒng)的成敗。盡管 TensorFlow 作為企業(yè)級(jí) AI 的主流框架，在模型研發(fā)和生產(chǎn)部署方面久…