FPGA加速TensorFlow推理：Xilinx Alveo實(shí)測 在AI模型日益復(fù)雜、部署場景愈發(fā)嚴(yán)苛的今天，推理性能早已不再只是“跑得快”的問題，而是關(guān)乎系統(tǒng)響應(yīng)能力、能效成本和運(yùn)維可持續(xù)性的綜合挑戰(zhàn)。尤其是在金融交易風(fēng)控、工業(yè)質(zhì)檢流水線或城市級視頻分…

OpenVINO調(diào)用TensorFlow模型性能評測 在工業(yè)質(zhì)檢、智能安防和邊緣計(jì)算等對實(shí)時(shí)性要求嚴(yán)苛的場景中，一個(gè)訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型能否高效運(yùn)行，往往決定了整個(gè)系統(tǒng)的成敗。盡管 TensorFlow 作為企業(yè)級 AI 的主流框架，在模型研發(fā)和生產(chǎn)部署方面久…

XLA編譯器優(yōu)化：提升TensorFlow執(zhí)行效率的關(guān)鍵 在現(xiàn)代AI系統(tǒng)中，模型的推理延遲和吞吐量往往直接決定用戶體驗(yàn)與運(yùn)營成本。尤其是在推薦系統(tǒng)、實(shí)時(shí)語音識別或自動(dòng)駕駛等高并發(fā)、低延遲場景下，哪怕幾十毫秒的性能差異，也可能帶來巨大…

信創(chuàng)環(huán)境下TensorFlow兼容性問題及解決方法 在金融、政務(wù)、能源等關(guān)鍵行業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，人工智能技術(shù)正從“可選項(xiàng)”變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”。然而，隨著國家信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新（信創(chuàng)）戰(zhàn)略的深入實(shí)施，原有的AI開發(fā)部署…

前言：一場與時(shí)間的極限賽跑 作為一名跨專業(yè)考研上岸的研究生，我在去年冬天經(jīng)歷了人生中最焦灼的一段時(shí)光——距離畢業(yè)論文提交只剩72小時(shí)，我卻連提綱都沒敲定。白天被導(dǎo)師連環(huán)追問進(jìn)度，晚上對著空白文檔睜眼到凌晨，咖…

構(gòu)建專屬AI芯片編譯器：對接TensorFlow Frontend 在自動(dòng)駕駛的感知系統(tǒng)中，一個(gè)訓(xùn)練好的YOLOv5模型需要部署到車規(guī)級NPU上。但問題來了——工程師手里的模型是用TensorFlow 2.x寫的，而新芯片只支持自定義指令集。重寫？不現(xiàn)實(shí)。等廠商…

配置window 端 window 端直接下載相關(guān)應(yīng)用程序安裝即可。linux 端常用于傳輸內(nèi)核、設(shè)備樹、根文件系統(tǒng) 1. 安裝 TFTP 服務(wù) sudo apt install tftpd-hpa2. 配置 TFTP sudo nano /etc/default/tftpd-hpa修改為： TFTP_USERNAME"tftp" TFTP_DIRECTORY"/v…

孤島模式下兩臺(tái)逆變器下垂控制算法，采用電壓外環(huán)和電流內(nèi)環(huán)的雙閉環(huán)控制，可以提供參考文獻(xiàn)。 首先，孤島模式下的逆變器控制，核心就是讓兩臺(tái)逆變器能夠協(xié)同工作，保持電壓和頻率的穩(wěn)定。這里我們采用電壓外環(huán)和電流內(nèi)環(huán)的…