本文系統(tǒng)介紹了大模型智能體的記憶系統(tǒng)架構(gòu)，提出以Forms-Functions-Dynamics為核心的統(tǒng)一分析框架。詳細分析了記憶的三種形式(Token-level、Parametric、Latent)、三大功能(事實記憶、經(jīng)驗記憶、工作記憶)和動態(tài)機制(形成、演化、檢索)，并展望了從檢索到…

在快速迭代的軟件開發(fā)周期中，自動化測試已成為確保產(chǎn)品質(zhì)量的核心手段。然而，測試數(shù)據(jù)管理（TDM）作為其基石，常被忽視。低效的數(shù)據(jù)管理會導致測試失敗、安全漏洞和資源浪費。本文基于行業(yè)研究和實踐案例，系統(tǒng)…

實時欺詐檢測：基于TensorFlow的流式數(shù)據(jù)分析 在金融交易、電商支付和數(shù)字錢包日益普及的今天，一筆看似普通的轉(zhuǎn)賬可能在0.5秒內(nèi)完成——而與此同時，欺詐者也在利用這短短的時間窗口發(fā)起攻擊。傳統(tǒng)風控系統(tǒng)往往依賴事后分析或靜態(tài)規(guī)則&#x…

🍅 點擊文末小卡片，免費獲取軟件測試全套資料，資料在手，漲薪更快Appium是一個開源跨平臺移動應用自動化測試框架。既然只是想學習下Appium如何入門，那么我們就直奔主題。文章結(jié)構(gòu)如下：為什么要使用Appium&a…

世界經(jīng)濟論壇預測到2030年AI領(lǐng)域?qū)?chuàng)造大量就業(yè)機會，全球AI市場將持續(xù)高速增長。中國AI人才需求旺盛，一線城市崗位薪資豐厚。文章詳細介紹了AI運營、算法工程師、大模型工程師、AI應用工程師和AI產(chǎn)品經(jīng)理五大熱門崗位的職責、技能要求和薪資水平&#xf…

從 0 到 1 搭建個人網(wǎng)絡(luò)安全實驗室：適合學生和新手從業(yè)者的低成本方案 對想入門網(wǎng)絡(luò)安全的學生和轉(zhuǎn)行從業(yè)者來說，“缺實戰(zhàn)環(huán)境” 是最大痛點 —— 要么擔心掃真實網(wǎng)站違規(guī)，要么覺得買服務器、設(shè)備太貴。其實不用花一分錢，用電腦裝…

萬億參數(shù)模型訓練展望：TensorFlow Parameter Server演進 在大模型時代，一個現(xiàn)實擺在所有系統(tǒng)工程師面前：我們再也無法把整個模型塞進一塊 GPU 顯存里了。 當 LLM 的參數(shù)量從百億躍升至萬億級別，傳統(tǒng)的單機多卡訓練方式迅速失效——…

TensorFlow Lite Micro：微控制器上的AI實現(xiàn)路徑 在工業(yè)傳感器、可穿戴設(shè)備甚至智能燈泡中，你是否曾想過——這些僅有幾KB內(nèi)存的微小芯片，是如何“看懂”手勢、“聽清”指令，甚至預測設(shè)備故障的？答案正藏在一個名為 Te…