萬億參數(shù)模型訓(xùn)練展望：TensorFlow Parameter Server演進(jìn) 在大模型時(shí)代，一個(gè)現(xiàn)實(shí)擺在所有系統(tǒng)工程師面前：我們?cè)僖矡o法把整個(gè)模型塞進(jìn)一塊 GPU 顯存里了。 當(dāng) LLM 的參數(shù)量從百億躍升至萬億級(jí)別，傳統(tǒng)的單機(jī)多卡訓(xùn)練方式迅速失效——…

TensorFlow Lite Micro：微控制器上的AI實(shí)現(xiàn)路徑 在工業(yè)傳感器、可穿戴設(shè)備甚至智能燈泡中，你是否曾想過——這些僅有幾KB內(nèi)存的微小芯片，是如何“看懂”手勢(shì)、“聽清”指令，甚至預(yù)測(cè)設(shè)備故障的？答案正藏在一個(gè)名為 Te…

文章正文 在互聯(lián)網(wǎng)大廠的面試室里，超好吃正襟危坐，對(duì)面的面試官翻閱著他的簡(jiǎn)歷。 面試官：你在簡(jiǎn)歷中提到熟悉Spring Boot，我們就從這個(gè)開始吧。能否簡(jiǎn)單描述一下Spring Boot的核心特性？ 超好吃：Spring Boot…

RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)的核心價(jià)值，在于通過“檢索生成”的雙環(huán)節(jié)協(xié)同，從根源上緩解大語言模型的“AI幻覺”痛點(diǎn)。它的核心邏輯是先將文檔拆分、轉(zhuǎn)化為向量并存儲(chǔ)，當(dāng)用戶發(fā)起提問時(shí)，優(yōu)先檢索數(shù)據(jù)庫中最相關(guān)的…

平頭哥含光芯片對(duì)接TensorFlow生態(tài)的深度構(gòu)想 在AI基礎(chǔ)設(shè)施加速演進(jìn)的今天，一個(gè)耐人尋味的現(xiàn)象正浮現(xiàn)：越來越多的企業(yè)手握高性能專用芯片，卻仍困于“用不起來”的窘境。某大型電商平臺(tái)曾部署一批國產(chǎn)NPU用于推薦系統(tǒng)推理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)…

國產(chǎn)GPU適配TensorFlow現(xiàn)狀調(diào)研報(bào)告 在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施自主可控的大背景下，國產(chǎn)AI芯片的崛起已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。然而，硬件的突破只是第一步——真正的挑戰(zhàn)在于如何讓這些“中國芯”跑得動(dòng)、跑得好那些早已在CUDA生態(tài)中根深蒂固的主流深度學(xué)習(xí)框架?！?

本文的主人公，是一位在金融領(lǐng)域深耕十余年的資深從業(yè)者。近兩年來，AI技術(shù)迎來井噴式爆發(fā)，他所在的金融機(jī)構(gòu)也順勢(shì)布局智能體研發(fā)，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析自動(dòng)化、客戶需求智能響應(yīng)等核心業(yè)務(wù)升級(jí)。這場(chǎng)行業(yè)變革，讓…

光伏行業(yè)越來越卷，甲方要求越來越高。一個(gè)合格的光伏人，早已不是某個(gè)環(huán)節(jié)的“專家”，而需要是覆蓋踏勘、設(shè)計(jì)、測(cè)算、溝通的“全棧能手”。但現(xiàn)實(shí)是，我們常常陷入這樣的困境： 會(huì)踏勘的不懂設(shè)計(jì)，量的尺寸設(shè)…