ONNX轉(zhuǎn)TensorFlow：模型互操作性解決方案 在今天的AI工程實踐中，一個常見的場景是：研究團隊用PyTorch快速迭代出一個高性能的圖像分類模型，而生產(chǎn)環(huán)境卻運行在基于TensorFlow Serving構(gòu)建的高可用推理服務(wù)上。這時候問題就來了——…

當下的程序員群體，正遭遇一場前所未有的職業(yè)分水嶺。 就在前幾天，某頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的技術(shù)朋友在行業(yè)交流群里分享了一個扎心現(xiàn)狀：年底裁員潮已全面鋪開！公司核心資源全向大模型項目傾斜，沒有相關(guān)技術(shù)儲備的員工&#x…

跨域推薦系統(tǒng)：TensorFlow實現(xiàn)Domain Adaptation 在如今的智能服務(wù)生態(tài)中，用戶的行為數(shù)據(jù)分散于多個平臺之間——一個用戶可能在電商平臺A上頻繁購物，卻在新上線的內(nèi)容社區(qū)B中幾乎“沉默”。這種場景下，如何為冷啟動平臺提供精準推…

一、項目背景與痛點某省級熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè) 3130t/h 循環(huán)流化床鍋爐機組，承擔著區(qū)域工業(yè)蒸汽供應(yīng)與居民供暖雙重任務(wù)。該機組主蒸汽流量計量系統(tǒng)采用倍福 CX5140 系列 PLC（原生支持 EtherCAT總線）作為主控單元，核心計量設(shè)備選用橫河 D…

React項目中嵌入TensorFlow.js實現(xiàn)圖像識別功能 在現(xiàn)代Web應(yīng)用的開發(fā)浪潮中，用戶對“智能交互”的期待正悄然改變前端工程的邊界。過去，圖像識別這類AI能力幾乎全部依賴后端服務(wù)——上傳圖片、等待API響應(yīng)、展示結(jié)果。整個過程不僅受網(wǎng)絡(luò)延遲制約&#x…

換熱站程序組態(tài)系統(tǒng)，2個循環(huán)泵，2個補水泵，循環(huán)泵與補水泵采用一用一備，按設(shè)置時間自動切換，硬件：昆侖通泰觸摸屏和西門子1200，程序有完整注釋和簡易電路圖供參考最近在搗鼓換熱站程序組態(tài)系統(tǒng)&a…

遷移學習實戰(zhàn)：使用TensorFlow Hub快速構(gòu)建模型 在現(xiàn)實世界的AI項目中，我們常常面臨一個尷尬的局面：業(yè)務(wù)方急著要上線圖像分類功能，數(shù)據(jù)只有幾千張，團隊里沒人專門研究過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這時候，從頭訓練ResNe…

交流變頻調(diào)速系統(tǒng) 三相異步電機交流變頻調(diào)速仿真。在現(xiàn)代工業(yè)自動化領(lǐng)域，交流變頻調(diào)速系統(tǒng)憑借其高效、靈活的調(diào)速性能，成為了三相異步電機控制的核心技術(shù)。今天咱就來深入聊聊三相異步電機交流變頻調(diào)速仿真這一超有趣的話題。 交流變頻調(diào)速系統(tǒng)原理簡述…