基于TensorFlow的小微企業(yè)信用評分卡 在傳統(tǒng)信貸業(yè)務中，小微企業(yè)的融資難題長期存在——它們往往缺乏規(guī)范的財務報表、沒有足額抵押物，甚至征信記錄空白。銀行面對這類客戶時，風控決策如同“霧里看花”，審批周期長、通過率低&…

第一章：Open-AutoGLM移動端部署的行業(yè)意義隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)演進，大語言模型在云端的部署已趨于成熟。然而，將高性能語言模型落地至移動終端設備，正成為推動AI普惠化的重要路徑。Open-AutoGLM作為一款支持自動推理優(yōu)化的開源…

前言 DVWA代表Damn Vulnerable Web Application，是一個用于學習和練習Web應用程序漏洞的開源漏洞應用程序。它被設計成一個易于安裝和配置的漏洞應用程序，旨在幫助安全專業(yè)人員和愛好者了解和熟悉不同類型的Web應用程序漏洞。 DVWA提供了一系列的漏洞場…

基于TensorFlow的云原生AI架構(gòu)：實現(xiàn)彈性GPU資源利用 在今天的企業(yè)AI系統(tǒng)中，一個常見的困境是：昂貴的GPU服務器常常白天閑置、晚上爆滿，或者某個團隊獨占算力導致其他項目排隊數(shù)小時。這種“資源錯配”不僅推高了成本，也…

第一章：Open-AutoGLM控制手機怎么部署Open-AutoGLM 是一款基于大語言模型的自動化手機操作工具，能夠通過自然語言指令實現(xiàn)對安卓設備的遠程控制。部署該系統(tǒng)需要準備開發(fā)環(huán)境、配置設備連接，并啟動核心服務模塊。環(huán)境準備 部署前需確保主機安…

落地應用行業(yè)賦能，大語言模型已經(jīng)成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 從大語言模型說起，LLM將會成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高效催化劑 從LLM特性與數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)，看大語言模型對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響 大語言模型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有啥關(guān)系？對組織數(shù)字化…

使用TensorFlow進行巨災債券定價研究 近年來，全球極端氣候事件頻發(fā)，颶風、地震、洪水等自然災害造成的經(jīng)濟損失屢創(chuàng)新高。傳統(tǒng)保險體系在面對系統(tǒng)性風險時顯得力不從心，而巨災債券（Catastrophe Bonds, Cat Bonds）作為一…