第一章：Open-AutoGLM移動(dòng)端部署的行業(yè)意義隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)，大語(yǔ)言模型在云端的部署已趨于成熟。然而，將高性能語(yǔ)言模型落地至移動(dòng)終端設(shè)備，正成為推動(dòng)AI普惠化的重要路徑。Open-AutoGLM作為一款支持自動(dòng)推理優(yōu)化的開(kāi)源…

前言 DVWA代表Damn Vulnerable Web Application，是一個(gè)用于學(xué)習(xí)和練習(xí)Web應(yīng)用程序漏洞的開(kāi)源漏洞應(yīng)用程序。它被設(shè)計(jì)成一個(gè)易于安裝和配置的漏洞應(yīng)用程序，旨在幫助安全專業(yè)人員和愛(ài)好者了解和熟悉不同類型的Web應(yīng)用程序漏洞。 DVWA提供了一系列的漏洞場(chǎng)…

基于TensorFlow的云原生AI架構(gòu)：實(shí)現(xiàn)彈性GPU資源利用 在今天的企業(yè)AI系統(tǒng)中，一個(gè)常見(jiàn)的困境是：昂貴的GPU服務(wù)器常常白天閑置、晚上爆滿，或者某個(gè)團(tuán)隊(duì)獨(dú)占算力導(dǎo)致其他項(xiàng)目排隊(duì)數(shù)小時(shí)。這種“資源錯(cuò)配”不僅推高了成本，也…

第一章：Open-AutoGLM控制手機(jī)怎么部署Open-AutoGLM 是一款基于大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化手機(jī)操作工具，能夠通過(guò)自然語(yǔ)言指令實(shí)現(xiàn)對(duì)安卓設(shè)備的遠(yuǎn)程控制。部署該系統(tǒng)需要準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)環(huán)境、配置設(shè)備連接，并啟動(dòng)核心服務(wù)模塊。環(huán)境準(zhǔn)備 部署前需確保主機(jī)安…

落地應(yīng)用行業(yè)賦能，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 從大語(yǔ)言模型說(shuō)起，LLM將會(huì)成為組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高效催化劑 從LLM特性與數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)，看大語(yǔ)言模型對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響 大語(yǔ)言模型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型有啥關(guān)系？對(duì)組織數(shù)字化…

使用TensorFlow進(jìn)行巨災(zāi)債券定價(jià)研究 近年來(lái)，全球極端氣候事件頻發(fā)，颶風(fēng)、地震、洪水等自然災(zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)損失屢創(chuàng)新高。傳統(tǒng)保險(xiǎn)體系在面對(duì)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)顯得力不從心，而巨災(zāi)債券（Catastrophe Bonds, Cat Bonds）作為一…

如果問(wèn)RPA對(duì)程序開(kāi)發(fā)以及自動(dòng)化有哪些貢獻(xiàn)，其中一個(gè)答案便是它改變了人機(jī)交互（HCI，human-computer interaction）。 在傳統(tǒng)工作流自動(dòng)化工具中，軟件開(kāi)發(fā)人員不得不生成一個(gè)操作列表，使用內(nèi)部應(yīng)用程序編程接…

基于TensorFlow的讀者興趣偏好分析 在信息爆炸的時(shí)代，用戶每天面對(duì)海量?jī)?nèi)容，從新聞資訊到短視頻，注意力成了最稀缺的資源。平臺(tái)之間的競(jìng)爭(zhēng)早已不再是內(nèi)容數(shù)量的比拼，而是“誰(shuí)能更快、更準(zhǔn)地猜中用戶心里想看什么”。推薦系統(tǒng)因此成…